一项名为 Jolly Roger 的电话服务，正在用人工智能为用户提供一种“反骚扰”新思路：当垃圾电话或推销电话打来时，系统不再简单拦截，而是借助 ChatGPT 与 AI 语音技术，生成健谈、容易分心、不断岔开话题的虚拟人物，与电话另一端的推销员持续周旋，从而消耗对方时间。
从产品定位来看，Jolly Roger 并不是传统意义上的加密货币项目，但它反映出一个值得Web3与AI行业共同关注的趋势——生成式人工智能正从内容生产、客服自动化等场景，进一步渗透到通信安全、数字身份与反欺诈领域。这类技术应用的兴起，也说明AI工具的商业化边界仍在快速扩展。
ChatGPT加持，AI角色专门“陪聊”推销员
根据公开信息，Jolly Roger 已运营 7年，近期则把 ChatGPT 的能力整合进其系统。该服务由联合创始人 Roger Anderson 介绍，其核心机制是通过云电话系统，创建并驱动虚构的数字角色，与推销员进行长时间对话。
这些角色被设计得极具“拖延”效果。例如，名为 Whitey Whitebeard 的角色是一位笨拙的老年人，而 Salty Sally 则是一位很容易被其他事情打断的母亲形象。它们的共同点是能够不断延展对话、频繁跑题，甚至把电话推销员留在线上 30分钟。对经常遭遇骚扰电话的用户而言，这种方式不仅具有实用价值，也带来一定的情绪释放效果。
用户在订阅服务后，可以接入 Jolly Roger 的云端电话系统。平台同时提供配套应用，允许用户查看、收听并分享 AI 机器人与推销员之间的通话录音。更进一步，用户还可以创建更多“令人抓狂”的角色设定，以扩大系统可应对的通话场景。
垃圾电话问题持续恶化，市场痛点明确
Jolly Roger 走红的背景，是垃圾电话问题在美国长期高位运行。报道援引 YouMail 的 robocall index 数据称，2016年2月美国消费者接到的垃圾电话数量为 22.8亿通，到 2019年10月一度攀升至 56.6亿通 的峰值。
即便在近几年，这一问题仍未明显缓解。数据显示，2022年11月垃圾电话数量仍达到 47亿通，2023年5月则为 50.8亿通。这意味着，无论是自动语音提示后转人工，还是直接由呼叫中心发起联系，垃圾电话仍然是消费者面临的高频数字骚扰形式之一。
在此背景下，Jolly Roger 的模式切中了一个非常现实的需求：与其被动挂断或反复屏蔽，不如把推销与诈骗电话“困”在虚拟对话中。这种策略虽然不能从根本上消灭垃圾电话，却在用户体验层面提供了另一种反制手段。
AI语音克隆与文本转语音构成关键技术底座
从技术实现看，ChatGPT 在 Jolly Roger 体系中的作用，主要是生成角色对话脚本；随后，这些脚本被输入 AI 文本转语音工具 Play.HT，由系统以特定角色的声音朗读出来。这样一来，电话另一端听到的并非机械式播报，而是更具真实感、个性化的“人物声音”。
报道称，这些角色的灵感部分来自创始团队的朋友和家人。例如，联合创始人 Steve Berkson 的父亲 Sid Berkson 提供了一段仅 45秒 的语音样本，随后 Play.HT 便据此克隆其声音，用于 Whitey Whitebeard 这一角色。这种低门槛的语音克隆能力，凸显了当前AI语音技术在真实度与效率上的快速进步。
不过，项目早期接入 AI 时也经历过试错。创始人提到，ChatGPT 起初并不愿意“浪费时间”，因为其默认倾向于扮演乐于助人的AI助手。为此，团队通过更复杂的提示词设计，对模型进行微调式引导，使其在“有帮助”“有趣”“能拖延时间”之间取得平衡。
对AI产业与数字安全赛道有何启示
虽然 Jolly Roger 目前只能拖住一小部分活跃的诈骗或推销电话，但其产品思路与政府打击非法骚扰电话的方向形成呼应。报道提到，美国方面已组建 Anti-Robocall Multistate Litigation Task Force，并对参与非法自动拨号业务的公司提起诉讼，显示监管层面对这一问题的持续高压态势。
从市场影响来看，这类案例说明 AI 的价值并不仅限于提升效率，也可以被用于“逆向消耗”恶意流量与欺诈资源。对于更广泛的科技与加密行业而言，未来若将 AI、链上身份、去中心化信誉系统及通信验证机制结合，或许有机会催生新的反欺诈基础设施。
尤其在加密货币行业中，用户长期面临钓鱼、冒充客服、社交工程诈骗等威胁。Jolly Roger 的案例提醒市场，AI 既可能被诈骗者利用，也能够成为普通用户和平台方的防御工具。围绕AI安全代理、自动应答防护、数字身份验证等方向，相关产品与服务未来可能迎来更多关注。
总体来看，Jolly Roger 并未声称自己能够彻底终结骚扰电话，但它提供了一种颇具创意的解决方案：借助生成式AI，把原本令人恼火的来电转化为让推销员“白忙一场”的过程。在垃圾电话仍维持数十亿通规模的现实之下，这类AI反制工具的商业价值与社会讨论度，预计还将继续上升。