2021年一项发表在MDPI期刊上的研究声称，AI模型预测比特币（BTC）、以太坊（ETH）和莱特币（LTC）价格的MAPE（平均绝对百分比误差）分别仅为0.2454%、0.8267%和0.2116%。该模型使用2018年1月至2020年10月80%的历史数据训练，并用剩余20%测试。然而，专家指出，这种表现能否在长期多变市场中持续仍是未知数。
更早的探索：2015年论文误差1.84%
AI预测资产价格并非新鲜事。2015年《International Journal of Computer Applications》论文描述了一个利用神经网络和模糊推理系统的智能股票预测系统，对BEXIMCO Ltd.历史数据模拟显示平均误差为1.84%。研究人员称，只要增加训练数据量，就能生成更接近无误差的预测价格。
Google AI负责人：永远无法准确预测未来
Google AI主管劳伦斯·莫罗尼（Laurence Moroney）���2023年10月接受crypto.news采访时直言：“你不可能预测未来。多年来，无论是AI还是传统数据科学，都没人能准确预测价格。”他进一步警告，如果大量交易者同时使用同一模型，模型的准确性和可信度将失效，因为模型本身会影响市场方向。莫罗尼不看好交易机器人的未来，认为它们无法替代人类金融顾问，只能起到辅助作用。
CFTC：AI交易机器人常成诈骗幌子
美国商品期货交易委员会（CFTC）在2024年1月24日发布公告，提醒投资者警惕打着AI旗号的加密货币交易机器人骗局。CFTC投资者教育办公室主任梅兰妮·德沃（Melanie Devoe）表示：“不幸的是，AI已成为不良分子欺诈不知情投资者的新途径。”
市面上的AI交易工具表现参差不齐
尽管专家和监管机构态度谨慎，市场上仍有多款AI交易工具。OctoBot Cloud提供的ChatGPT Trend Master过去一个月亏损0.812%，但半年盈利26.22%；另一款ChatGPT Crypto Tactics同样月亏2.2%、半年盈利26.12%。PionexGPT利用AI编写TradingView脚本与机器人集成；CryptoHopper则通过AI评估多种策略并自动选择当前最佳方案。但这些工具均未提供稳定的长期盈利保证。
对冲基金的应���与Numerai的亮眼业绩
BNY Mellon一篇报告指出，自2019年起，多家对冲基金已引入AI进行数据分析和市场预测。其中，纯AI驱动型基金如Numerai、Aidiyia Holdings等完全基于机器学习算法。Numerai通过外部数据科学家竞赛挖掘策略，其平台上的模型平均一年回报率达40.18%。截至最新数据，数据科学家Houdini以三年增15%、一年增67.8%、历史总收益516.7%位居榜首。模型评估使用MMC（元模型贡献）和BMC（基准模型贡献）两项指标。