生成式 AI 正在把诈骗成本拉低。深度伪造名人、AI 自动对话，已经成了常见手法。澳洲初创公司 Apate 选择反过来使用这项技术，派出 AI agent 假扮受害者，接听诈骗电话、点开钓鱼链接，在拖住诈骗集团的同时收集犯罪情报。
据 TechCrunch 报道，Apate 的 AI agent 至今已在 250 万次对话中，累计浪费诈骗集团 17 年时间。报道还提到，AI 被用于哪一边，正在影响这场反诈骗攻防的走向。
诈骗集团已把 AI 当成作案工具
TechCrunch 指出，诈骗者会用 AI 主导与受害者的对话，并伪造名人、企业高管或其他可信人物的声音与外貌，让虚假信息更难分辨。
过去，一通诈骗电话需要真人拨打，并逐句应对。现在，AI 可以同时处理大量对话，诈骗的规模和速度也被放大。
一次 44 分钟诈骗电话，催生 Apate
Apate 成立于 2024 年，源自悉尼麦考瑞大学的研究。创始人兼首席执行官 Dali Kaafar 曾在一次家庭野餐时接到诈骗电话，他刻意与对方周旋了 44 分钟，之后决定把这件事交给 AI 自动处理。
Apate 的 AI agent 会伪装成不同年龄、性别、口音和语言的受害者，接听诈骗电话、回复可疑信息、点击钓鱼链接，甚至混入社交平台上的诈骗群组。对话过程中，这些 agent 会收集诈骗团伙使用的银行账户、加密钱包、电话号码和恶意网站，让客户在损害发生前阻断资金流。
实际效果也开始显现。澳洲电信运营商 TPG 已将近 59 万通电话转交给 Apate 的 agent 处理；一家银行客户借助这套系统瓦解了 22 个诈骗活动；其客户澳洲联邦银行公开通报的诈骗损失则下降了 76%。
融资方面，Apate 在 8 月完成 815 万美元种子轮融资，累计融资额接近 1,000 万美元。
台湾整体诈骗财损下降，钓鱼链接诈骗却激增
台湾的诈骗形势呈现出分化趋势。根据刑事局 165 打诈仪表板，8 月全国电信网络诈骗受理 10,652 件，财损 41 亿元，分别较去年同期下降 22.3% 和 35.1%。
不过，钓鱼链接诈骗逆势上升。8 月共受理 505 件，财损 5,451 万元，件数同比增长 99.6%，财损增长 317.7%。其中，假冒电信与交通收费通知最为常见。整体财损下降的同时，诈骗集团正转向更容易大规模发送的手法。
台湾 165 专线计划分阶段导入 AI
台湾反诈骗系统也准备引入 AI。内政部在 5 月表示，警政署规划在 2027 至 2028 年分阶段让 165 专线导入 AI，先将通话自动转成文字、整理案件摘要，并向受理人员提供实时建议，之后再逐步导入 AI 语音客服。
同样的技术，诈骗集团可以拿来伪造名人并扩大诈骗规模，Apate 则把它用于伪装受害者、消耗诈骗集团的时间和资源。AI 本身没有立场，真正影响诈骗攻防方向的，是使用它的人。