阿里开源 Qwen-Image-2.1-Turbo，生图步数从 40 降至 8

阿里通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，并开放模型权重。作为 Qwen-Image-2.1 的加速版本，新模型沿用 70 亿参数的图像生成架构。

官方示例显示，原版使用 40 步去噪，Turbo 缩减至 8 步，步骤减少 80%。去噪指的是模型从噪声中逐步生成图像的过程。不过，步数减少 80%，并不等于实际耗时也会缩短 80%。

功能上，Qwen-Image-2.1-Turbo 仍支持生成 2K 图片，也支持文字指令修图、多图参考和透明背景输出。开发者可以通过 Hugging Face 的 Diffusers 工具库在本地运行，系统会自动使用推荐的 8 步采样设置。

与此同时，Turbo 和 Pro 的 API 也已上线。按照阿里云百炼北京地域原价，Turbo 每张图片收费 0.1 元，Pro 版为 0.25 元，前者价格低 60%。

已有用户反馈称，生成速度明显加快，但对画质的评价并不一致。有人在 RTX 5090 上测试后表示，Turbo 在生成带有人物的图像时，皮肤纹理存在过度锐化问题。目前仍缺少足够的独立评测，来证明其画质与原版相当。

授权方面，Turbo 采用 Qwen Research License。模型权重虽可下载，但免费使用范围仅限非商业研究与评估；如果使用权重进行商业开发，仍需单独申请授权。