由金融AI实验室 Nof1 发起的 Alpha Arena 正在加密市场引发关注。这项自 10月18日 启动的实验，让 6个AI聊天模型 在 Hyperliquid 上进行永续合约交易，以检验它们在真实资金环境下的决策与风控能力。参赛模型包括 Claude 4.5 Sonnet、Deepseek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4 和 Qwen 3 Max，初始资金均为 1万美元。
8天战绩分化明显
根据目前公布的结果，经过 8天 交易后，Qwen 暂居榜首，账户资金达到 17,496.35美元，且当前仅持有一个比特币仓位。Deepseek 紧随其后，成为另一家表现突出的亚洲模型。
相比之下，其余西方模型整体表现不佳，均处于亏损状态。其中，GPT-5 成为目前垫底者，累计亏损已超过 7,000美元。这一结果也让外界开始讨论，不同地区AI模型在交易逻辑、风险偏好和执行风格上的差异。
AI交易仍处早期验证阶段
Alpha Arena 的核心目标，并不只是比较收益高低，更重要的是评估大语言模型能否在涉及真实资金时，持续遵守基础风控规则，并形成稳定的交易风格。Nof1 创始人 Jay Azhang 表示，本赛季重点在于观察各模型的偏见、策略差异，以及它们是否能够落实基本的风险管理。
从现阶段结果来看，AI自动化交易并未展现出一致性的压倒性优势。虽然中国模型暂时领先，但整体成绩仍然呈现明显分化，这说明AI在高波动加密衍生品市场中的实战能力，仍有大量问题需要进一步验证。
第二季将加入人类交易员
Nof1 已预告将推出第二季测试，继续检验这些模型及其自研模型的交易能力。值得注意的是，下一阶段还将引入 人类交易员 作为对照。Azhang 总结称，团队对大语言模型与交易结合的潜力感到兴奋，但依然保持谨慎，因为这一方向“仍有很多内容需要测试和学习”。