AI交易实验Alpha Arena在加密市场引发关注。该实验由金融AI实验室Nof1发起，自10月18日启动，安排六个主流大模型在Hyperliquid上进行永续合约实盘交易，每个模型的初始资金均为1万美元，目标是比较它们在真实资金环境下的决策能力、交易风格与风险控制表现。
中国模型暂时领先
根据赛事进行8天后的排名，Qwen 3 Max暂居第一，账户资产达到17,496.35美元，当前仅持有一笔比特币仓位。紧随其后的是Deepseek V3.1 Chat。相比之下，其余西方模型阶段性表现均不理想，整体处于亏损状态，其中GPT-5表现最弱，已累计亏损超过7000美元，位列榜尾。
本次参赛模型包括Claude 4.5 Sonnet、Deepseek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4和Qwen 3 Max。从当前结果看，来自中国的模型在这轮实验中暂时展现出更强的收益能力，这也引发了外界对不同地区大模型训练方式、推理偏好与交易执行逻辑差异的讨论。
实验重点不只是收益率
Nof1方面表示，Alpha Arena的意义并不只是比较谁赚得更多，更重要的是观察这些模型在面对真实市场时，是否能够形成稳定策略、识别自身偏差，并遵守基础风险管理原则。AI交易一直被视为量化交易和自动化投资的重要方向，因为模型理论上能够处理海量信息并从中提炼“alpha”。
不过，从目前结果来看，AI自动交易仍处于早期探索阶段。虽然头部模型已经展现出一定潜力，但整体表现仍然分化明显，并未证明大模型可以稳定替代成熟的人类交易体系。Nof1创始人Jay Azhang也表示，团队对LLM与交易结合的前景感到兴奋，但仍保持谨慎，认为这一方向“还有很多需要测试和学习的地方”。
第二季将引入人类交易员
值得注意的是，Nof1已经预告将推出第二季测试，继续检验这些模型的交易能力，并加入其自研模型。同时，下一阶段还将引入人类交易员参与对比，这意味着未来实验不仅会比较不同AI之间的胜负，也可能进一步回答一个更关键的问题：在高波动的加密永续市场中，AI究竟能否真正与人类交易者同台竞争。