在刚刚结束的达沃斯论坛上，人工智能领域的两位领军人物——Anthropic CEO Dario Amodei 和 Google DeepMind CEO Demis Hassabis——就通用人工智能（AGI）的发展时间表及其社会影响发出了强烈警示。
超级AGI或于2026-2027年出现
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 预测，超级人类水平的人工通用智能（AGI）将于 2026 年至 2027 年间 出现。他指出，AI 开发具有自我加速的特性：当前程序员主要的工作是编辑 AI 生成的代码，而非从头编写。这种循环正以指数级速度推动 AI 能力的突破。“我们很快就会看到机器在所有认知任务上超越最聪明的人类，”Amodei 在论坛上表示。
他特别警告，初级白领岗位将首当其冲受到冲击。行政助理、基础数据分析、客户服务等职位可能因 AI 的迅速普及而大量消失。Amodei 认为，这些岗位的从业者需要尽快提升技能或转向需要人类判断力的工作。
DeepMind：2030年实现AGI概率达50%
与 Amodei 的激进预测不同，Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 给出了更为审慎但同样不容乐观的时间表。他在同一会议上表示，到 2030 年，AI 实现 AGI 的概率约为 50%。Hassabis 强调，尽管当前 AI 在科学创造性方面仍面临挑战，例如难以自主提出全新理论，但技术的进步速度远超预期。
“科学创造力是我们尚未攻克的高地，但我不认为这是不可逾越的障碍，”Hassabis 说。他还提醒，如果政府和机构现在不开始制定应对方案，当 AGI 真正到来时，社会将措手不及。
政府准备严重不足
两位 CEO 一致认为，各国政府严重低估了 AI 对劳动力市场和社会结构的深远影响。Amodei 指出，现有的社会保障体系、教育体系和就业培训机制几乎完全基于工业化时代的节奏，无法应对 AGI 带来的颠覆性变化。
他呼吁立即启动“国家级前瞻项目”，包括建立 AI 失业补偿基金、重新设计教育课程以培养人类独特能力（如创造力、同理心、复杂决策），以及制定国际性的 AI 安全监管框架。Hassabis 也补充说，学术界和产业界需要共同建立新的价值分配模型，确保技术进步的红利能够广泛惠及社会各阶层。
值得注意的是，Anthropic 和 Google DeepMind 都是当前全球最前沿的 AI 研发机构。Anthropic 以重视 AI 安全闻名，其 Claude 系列模型备受关注；而 DeepMind 在 AlphaFold、围棋等领域屡创突破。两位 CEO 的警告并非危言耸听，而是基于对研发一线的深度洞察。
随着 AGI 时间表的不断逼近，从企业到普通职场人都需要重新思考自身的定位。正如 Amodei 所说：“我们不是要阻止技术进步，而是要为即将到来的世界做好万全准备。”