Anthropic：多智能体协作或成下一阶段方向，但复杂任务协调仍难

Odaily星球日报讯，Anthropic发布一篇关于新兴多智能体系统的研究文章称，随着 AI Agent 能力提升，未来 Agent 之间的交互规模可能超过人与人以及人与 Agent 之间的交互，但当前模型在复杂协作环境中仍面临协调困难。

在软件漏洞检测实验中，Anthropic同时部署了 45 个 Agent。结果显示，Claude Mythos Preview 的独立并行模式消耗 650 万 Token，发现 21 个漏洞；协作式 Agent 集群消耗 2700 万 Token，共发现 266 个漏洞。

Anthropic表示，Agent在协作过程中会自行开发工具，并逐渐形成专业分工。该公司预计，未来这种「专业化+协作」模式将优于单纯的并行暴力搜索。

不过，在需要高度相互依赖的软件开发任务中，多 Agent 表现仍然较差。Anthropic测试了自由协作、预设角色以及设置「CEO Agent」等组织方式，但均未明显改善最终结果。按其说法，现阶段复杂多智能体项目仍需要大量人工指导。