Hugging Face 所谓 Anthropic Mythos 泄露模型被指系伪造权重

Hugging Face 所谓 Anthropic Mythos 泄露模型被指系伪造权重

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News Editor
2026-11-02 03:44:08
一个名为 burner22/numbat 的 Hugging Face 仓库近日在 Reddit 传播,发布者自称持有 Anthropic 下一代 Mythos 级模型训练中途保存的 checkpoint。多名网友拆解后认为,这份 7.72 TB 文件除词嵌入外,其余权重大多由随机数合成。Reddit 用户 johnxreturn 估计其为真实 Anthropic 检查点的概率仅 0.5%。截至目前,Anthropic 尚未公开回应,仓库上线超过 9 天也未被下架。

Hugging Face 上一个自称持有 Anthropic「Mythos 级」模型训练文件的仓库,11 月 1 日在 Reddit 传开。几小时内,网友拆解文件后形成的共识是,这份所谓泄露模型并不是真正的 Anthropic 权重,而是由随机数合成的伪造文件。

发布鉴定帖的 Reddit 用户 johnxreturn 估计,这份文件是真实 Anthropic 检查点的概率只有 0.5%。Anthropic 目前没有公开回应。

Reddit 传播后,仓库细节被迅速拆解

这次引发讨论的仓库名为 burner22/numbat。仓库说明称,文件是 Anthropic 下一代 Mythos 级模型训练到一半时保存下来的 checkpoint,自称参数规模约 14 兆,包含 1,224 个专家,权重总量 7.72 TB,被切分为 772 个分片。

按文中换算,7.72 TB 约等于 7,720 GB,一般个人电脑硬盘无法容纳。该仓库实际上在 10 月 23 日就已建立,但隔了 9 天才在 Reddit 被广泛传播。相关主帖累计约 2,670 分。

报道提到,Mythos 是 Anthropic 防护相对宽松的模型版本。Claude Mythos 5.1 与 Claude Fable 5.1 被称为同一个模型,差别在于安全防护等级。Fable 5.1 面向普通用户开放,Mythos 5.1 则只通过受信访问计划向特定研究机构提供。

鉴定者称:外壳像真的,权重内容是随机合成

johnxreturn 在台湾时间 11 月 2 日 0 点 37 分发布鉴定帖。他只下载了部分分片中的一小段数据进行比对,并以阿里巴巴开源模型 Qwen2.5-7B 作为对照。结论是,这个仓库的封装格式、tokenizer 以及词嵌入矩阵看起来是真的,但其余权重都是合成出来的。

他指出,词嵌入矩阵能看出语言学习痕迹。例如,cat 和 cats 的相似度为 0.475,cat 和 Paris 只有 0.0475,相关词之间的距离明显更近。基于这一点,他判断,这份文件有 99.5% 的概率是拿一份真实词嵌入矩阵,再拼接上生成的随机权重。

第一个证据:输出层与词嵌入层关系异常

根据配置文件,输出层和词嵌入层是分别训练的。按正常模型情况,两者对应行之间应几乎没有相关性。johnxreturn 给出的对照数据显示,Qwen2.5-7B 的平均相似度只有 0.0144。

但 numbat 的 131,072 行相似度全部集中在 0.89 左右。他认为,这意味着输出层很可能是把词嵌入矩阵乘以 0.89 后,再加入噪声生成出来的。

第二个证据:量化校准值彼此对不上

他还提到,模型中有两个模块读取同一份输入,按理说校准值应该完全一致,但 numbat 这两个值分别是 0.185 和 0.087。他抽查的 15 个校准值全部不同,分布在 0.05 到 0.40 之间,因此判断这些数字更像是随机抽取的结果。

第三个证据:权重分布缺乏真实模型应有的起伏

johnxreturn 表示,真实模型在不同输入通道之间,权重数值大小通常会相差 2 到 5 倍。相比之下,numbat 的权重几乎没有明显波动,三种不同用途矩阵的统计值只相差 0.4%。

不过,他也指出,这个仓库在参数规模上做得相当像样。Hugging Face 页面只显示约 6.85 兆参数,一些网友据此怀疑仓库灌水。johnxreturn 认为,这是平台漏算了一种格式的数据,补回后参数量约为 13.68 兆,接近仓库自称的 14 兆。他形容造假者「做足了功课」,文件大小和格式都经得起表面检查,真正的问题出在权重内容本身。

说明文件前后矛盾,网友提醒不要运行附带代码

仓库说明称,权重被转换为 NVFP4 格式,以便在亚马逊 Trainium2 芯片上进行测试。但报道援引网友 Strider96 的说法称,NVFP4 是英伟达的格式,而 AWS 文档显示,Trainium2 支持的是 FP32、TF32、BF16、FP16 和 FP8,并不包括 NVFP4。

johnxreturn 还发现,文件中两处记录的 MMLU 测试题数量互相矛盾,一处写 14,042 题,另一处只有 281 题。

另外,有网友指出,这个模型架构像是拼接了 DeepSeek-V3、Qwen3-Next 和 Kimi Linear 等公开设计。训练记录里,一个需要 3 分钟的存档步骤却在 8 秒内完成;同一项测试连续 7 次得到完全相同的分数,也被视为异常。

网友 HideousSerene 担心,这则帖子可能是在诱导用户下载恶意模型。Strider96 也提醒,不要执行仓库中附带的自定义 Python 代码。

Anthropic 尚未回应,仓库上线 9 天后仍未下架

Strider96 还提到,Anthropic 在 3 月处理 Claude Code 源代码泄露事件时,曾在几天内向镜像网站发出 DMCA 下架通知。相比之下,numbat 仓库上线至今已超过 9 天,仍未被下架。

截至目前,Anthropic 没有公开回应这次事件。

围绕 Mythos 的两个核心问题

Anthropic Mythos 模型泄露是真的吗?

根据 Reddit 网友的鉴定共识,这次流传的文件是假的。鉴定者估计其为真实 Anthropic 检查点的概率只有 0.5%,大部分权重被认为是随机数合成。

Claude Mythos 是什么模型?

报道称,Mythos 是 Anthropic 防护较宽松的版本。官方说法是,Mythos 5.1 与 Fable 5.1 属于同一个模型,只是开放范围和安全防护等级不同,其中 Mythos 5.1 通过受信访问计划提供给特定研究机构。

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