Anthropic宣布不再只向药企提供 AI 工具，而是将亲自投入药物研发，初期重点锁定传统药厂投入较少的“被忽视疾病”。这家开发 Claude 模型的公司同日还推出了面向科研场景的 Claude Science，定位为服务顶尖科学家的 AI 工作台。
Claude Science先落地，药物研发计划随后公布
据《The Verge》报道，Anthropic在“The Briefing: AI for Science”发布会上先展示了 Claude Science。该产品试图把分散的研究工具和大规模数据集整合到同一环境，并自动生成复杂可视化图表，用于压缩科学发现和医疗干预的前期流程。真正引发行业关注的，是发布会后半段关于制药业务的表态。
Anthropic生命科学部门主管 Eric Kauderer-Abrams 表示，公司不会停留在向药厂出售 AI 能力这一层，而是要自己开发药物。按其披露，早期研发将聚焦商业回报有限、长期缺乏足够资源投入的疾病领域。这也让 Anthropic 的角色发生变化：它既可能向大型药企出售 Claude，也可能在某些适应症上与药企形成竞争关系。
从AI工具商走向湿实验室
报道显示，Anthropic已在积极招募生物学家，并建立了专属的湿实验室。这一动作说明，公司押注的不只是模型推理与候选分子筛选，还包括更贴近现实研发流程的实验验证环节。放在当前行��里看，这条路径并不常见。虽然 OpenAI、Google 与 Amazon 都推出过生命科学相关工具，但公开表示要亲自做实体药物研发的前沿 AI 模型公司并不多。
专家直言：AI药物离上市还很远
多位学者对这股热情给出了明显更谨慎的判断。牛津大学教授 Frank von Delft 指出，AI 目前仍无法替代真实实验。即便模型能够预测出新的分子结构，候选药物仍要经历毒性、稳定性和活体疗效测试，临床前与临床阶段都绕不过去，而且成本高、失败率也高。
伦敦大学学院药物发现教授 Matthew Todd 也表示，AI 在快速测试新药设想方面很有潜力，但生物体内的化学反应非常复杂，许多医学问题仍存在知识空白，算法本身无法直接补上这些缺口。
眼下，全球还没有任何一款完全由 AI 设计的药物完成完整临床试验并获得 FDA 批准上市。报道还提到，即使从发现新靶点开始推进到最终上市，周期通常也至少需要10 年。Anthropic尚未公布首款候选药物将针对哪类疾病，也没有说明后续临床试验和制造环节会独立推进还是与传统药企合作。