OpenAI CEO 萨姆·奥特曼 7 月 26 日深夜在 X 发文称，ChatGPT Work “很了不起”，而且“Work”这个名字把它说小了。
他发帖前，刚用手机让 ChatGPT 为自己和 8 个朋友安排一次长周末旅行。奥特曼给出的指令是：调用他的全部聊天历史，想出适合 9 人同行的点子，规划出最好的 3 个方案，再做一个全栈网站，供 9 个人讨论每个地点想玩什么、决定去哪儿，等大家达成一致后再去预订；同时，还要在他的 Gmail 中起草一封邮件，等网站做好后即可发给朋友们。
奥特曼表示，这套流程“就这么跑通了”。
Codex 和 Work 负责人 Tibo Sottiaux 随后转发这条推文。他说，ChatGPT 现在每天会替他处理二十来件事，包括和运营商谈网络费用、退订垃圾邮件订阅、查找商品优惠。这些事情没有一件与上班直接相关，但都属于 Work 可以承接的任务。
也因为这一点，Tibo Sottiaux 前几天曾在 X 上调侃，ChatGPT Work 是否应该改名为 “ChatGPT HelpMeWithEverything”。OpenAI 总裁 Greg Brockman 转发该帖并表示，ChatGPT 正在越来越成为用户的“个人 AGI”。
在产品发布还不到一个月的时间里，OpenAI 三位高管连续发声，指向的是同一个判断：ChatGPT Work 的定位不只面向工作场景。
一句指令，覆盖 5 项任务
把奥特曼的提示词拆开看，ChatGPT 实际完成了 5 类不同工作。
- 基于全部聊天记录提取偏好与线索，用于生成旅行想法；
- 产出 3 个可选方案；
- 搭建一个可供 9 人共同讨论和决策的全栈网站；
- 在达成一致后推进预订；
- 在 Gmail 中起草可发送给朋友的邮件。
从检索记忆，到生成方案，再到建站、等待多人协商结果，最后落到一封待发送邮件，这整条链路被压缩进一次手机语音或文字指令里。
这 5 项任务又横跨 3 种能力类型：一是从记忆中做检索，二是从零生成一个可交互的网站，三是进入邮箱起草一封邮件。
从“给答案”转向“把事做完”
如果是一年前，让 AI 帮 9 个人规划一次旅行，它更可能只给出一份攻略。现在，ChatGPT 可以直接生成一个所有人都能进入、能表达偏好、也能调整方案的网站。
支撑这一动作的功能名为 Sites，它随 ChatGPT Work 一起进入公开测试。OpenAI 对 Sites 的定位，是把成果或想法变成交互式站点和 Web 应用，并通过一个 URL 分享给团队或更广泛的用户群体，适合用于实时数据看板、项目进度表、发布时间表、原型、内部门户以及交互式报告。
页面生成后也不是静态的。引用的数据发生变化时，ChatGPT 可以回到页面中自动更新内容。官方展示的 Sites 示例之一，就是一张可交互的收入预测看板，底层数据变化后页面会同步更新。
“一句提示词生成一个可分享的应用”这件事，对工程师来说并不新鲜。真正挡在普通用户面前的是写代码、部署和配置域名等门槛。文章认为，这些门槛正被 AI 抹平。
ChatGPT Work 依赖哪些能力
7 月 9 日，OpenAI 推出智能体产品 ChatGPT Work，面向耗时长、步骤多、需要最终产出成品的任务。对于复杂项目，它会先拆分步骤，再连续执行，必要时可以持续运行几个小时。
在 ChatGPT 桌面端菜单中，Work 与 Codex、Scheduled、Sites 并列出现。
其底层建立在 Codex 技术之上，驱动模型为同日发布的 GPT-5.6。与之同步更新的能力包括：
- Plugins：把 ChatGPT 连接到 Gmail、日历、Google Drive、Slack 等外部系统，用户还可以在提示词中通过 @ 指定应用取数；
- Sites：用于建站，可生成实时看板、项目追踪表和交互式报告；
- Scheduled Tasks：按既定计划或触发条件重复执行；
- 自动审核功能：在关键动作发生前先审查一遍，避免敏感信息被直接发送出去。
ChatGPT 的插件目录已接入 Google Drive、Gmail、Teams、Slack、Salesforce 等工具。
OpenAI 给出的数据是，Codex 目前每周有超过 500 万人使用，其中超过 100 万人的用途并不是写代码。这个产品最初定位于面向开发者的编程智能体，而 OpenAI 由此判断，它的能力已经足以覆盖更宽的任务范围。
OpenAI 内部的采用情况也被用来说明这一点。文章提到，包括财务和销售在内，OpenAI 几乎 100% 的团队都在使用 Work 和 Codex。
家务和私人事务也能交给 Work
在 ChatGPT Work 推出后，TechRadar 的 Graham Barlow 把自己最不想处理的一批生活杂务交给了它，使用一周后的反馈超出预期。
例如，让它预订结婚纪念日晚餐时，系统会给出 3 个看起来较为合适的选项，而这还只是最简单的场景。
在规划假期时，Barlow 把日期、预算和家庭成员要求交给 ChatGPT Work，后者会查询目的地、比较机票和住宿、制作成本表、生成行程，并单独列出清单，标明哪些项目已经预订、哪些尚未完成，还会随着进度变化更新。它也会检查 Gmail 中已有的预订信息。
Barlow 认为，整个过程最有价值的一点在于透明：系统正在做什么、参考了哪些来源、每一步如何推进，都可以查看。
在装修场景下，它可以比较报价、查看图纸和产品参数、安排时间线，并持续跟踪那些还未最终决定的事项。
Barlow 觉得最有用的一项功能，是为全家安排下一周的日程，这依赖的正是定时任务能力。
移动端的定时任务界面支持按计划重复执行，也可以持续监控变化。过去，ChatGPT 的一个明显限制是，它不会自行按时间表执行任务；如果用户不再次发出指令，它就不会继续动作。现在，它既能按照预定计划重复运行，也能替用户持续盯住某件事是否发生变化。
在把日历和邮箱连接好后，Barlow 设定了一个定时任务：每周日晚上自动生成下一周的家庭计划，中途有变动就提醒。文章举例说，孩子学校活动最容易漏掉，但只要学校曾发来邮件，这项任务就不会遗漏。
一轮测试后，Barlow 的结论是，一件看似普通的私人事务，也可能复杂到值得调用一个智能体持续处理。他也因此看到了 ChatGPT Work 的另一种用法：从头到尾盯住一件事，不论它是否与工作有关。
手机正变成智能体的遥控器
按文章梳理，奥特曼在这条任务链里只做了 3 件事：描述目标、审阅方案、批准关键操作。三者都属于判断，执行则交给了 ChatGPT。
OpenAI 官方演示中，ChatGPT Work 的桌面端与移动端已经接入 Google 日历、Slack 和 Gmail。
不过，AI 在执行层面的边界仍然存在。
第一道边界是它能读到什么。奥特曼在提示词中写的是“用我的全部聊天记录”，但这只是用户提出的要求，并不意味着系统会逐条读取全部历史。OpenAI 对 Memory 的公开表述一直是：综合聊天、文件以及已连接应用中的有用上下文；并没有承诺逐条读完整个历史记录，用户也可以随时关闭该功能。
至于 Work 能访问哪些内容、何时需要再次询问用户、执行前是否需要批准，也由用户和工作区管理员决定，并不是默认可以查看所有账号内容。
第二道边界是它能做什么。奥特曼要求 ChatGPT Work 为他起草邮件，目标是生成草稿，最终仍需由他本人审定并发送。
OpenAI 在 Work 产品页面上给出的邮件示范提示词，也是“找出需要回复的邮件，总结每一封，起草回复，保留为未发送，等待人工审阅”的流程。官方发布稿也明确写到，涉及已连接工具的关键操作，执行前需要审批。
还有一个细节是，奥特曼这条指令是从手机发出的。文章据此指出，手机的角色正在变化，它更像是智能体的遥控器。
网页端与移动端的 Work 运行在云端，多个终端之间的会话保持同步：用户可以在路上启动任务，在途中审阅草稿，在会议间隙查看进度，回到工位后再在网页端继续推进同一件事。
Barlow 的判断是，ChatGPT 开始成为一个可以随时推进项目的地方，而这个项目很多时候并不一定与工作相关。Brockman 的说法则是，ChatGPT 正越来越成为用户的个人 AGI。
不过，文章也提到，这一愿景真正落地，最难的一步可能不在于模型是否足够聪明，或算力是否足够。授权、付款、个人数据等仍然是需要人来拍板的环节。