OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼表示，美国政策制定者需要立刻为更先进的人工智能做准备，因为这项技术正从理论阶段进入日常经济活动。按他的说法，AI 系统已经能够处理编码和研究任务，而这些工作过去往往需要一整支程序员团队完成。新一代模型的能力还会继续上探，既可能帮助科学家取得重大突破，也可能让个人完成原本属于整个团队的工作量。
AI 已在网络安全中改变攻防成本
这种变化已经出现在网络安全领域。硬件钱包厂商 Ledger 首席技术官 Charles Guillemet 对 CoinDesk 表示，AI 工具正在降低发现并利用软件漏洞所需的成本和技能门槛。过去可能需要数月的任务，例如逆向分析代码，或把多个漏洞串联起来形成攻击路径，现在在合适提示词下几秒内就能完成。速度变了，门槛也变了。
素材提到，加密行业去年有超过 14 亿美元资产在攻击事件中被盗或损失。Guillemet 认为，这一数字还可能继续增加。另一个风险来自开发环节：越来越多开发者依赖 AI 生成代码，而这类代码也可能把新的缺陷批量带入系统。针对这些问题，他给出的方向很明确，包括采用数学验证代码、使用让私钥保持离线的硬件设备，以及更广泛地承认系统本身会失败。
奥特曼点名生物安全与大规模网络攻击
奥特曼在接受 Axios 采访时说，AI 既可能加快药物发现和材料科学研究，也可能增强网络攻击能力，并降低有害生物研究的门槛。他判断，这类威胁可能在一年内出现，所以政府、科技公司和安全组织之间的协调已经很紧迫。
他提到，距离“非常强大的开源模型在生物领域表现出很高能力”的世界已经不远了。按他的说法，社会必须具备韧性，以应对恐怖组织尝试利用这些模型制造新型病原体的风险，因为这不再只是理论推演。另一个例子是他所说可能最早在今年发生的“撼动世界的网络攻击”。奥特曼认为，要避免这种情况，需要投入“大量工作”。
OpenAI 反对国有化，强调与美国政府协作
在政策层面，奥特曼把 OpenAI 的主张描述为讨论起点，核心是推动外界思考：如何管理那些学习速度很快、又能跨多个领域行动的系统。他也提到，利用 AI 本身去防御潜在攻击很重要。
对于 OpenAI 可能被国有化的讨论，奥特曼给出的反对理由是，美国需要在其竞争对手之前，以符合美国民主价值观的方式实现“超级智能”。他认为，这件事大概率无法以政府项目的方式完成，不过他同时表示，参与 AI 的企业必须与美国政府密切合作。
报道也指出，考虑到奥特曼在 OpenAI 的角色，他本人对行业演进存在经济利益关联。这一立场可能影响他对监管紧迫性以及私营公司在管理新兴风险中作用的表述，也可能影响 OpenAI 的竞争位置。
奥特曼称 AI 将像电力一样成为通用工具
除安全议题外，奥特曼还谈到 AI 对能源和劳动力的影响。他认为，能源是一个可能较快看到进展的领域，因为更强的算力供给能力有助于在 AI 需求增长时压低成本。劳动方式也已经开始变化。他举例说，到 2026 年，程序员的工作方式与前一年相比已经不同。
在他的设想中，AI 最终会像电力一样成为一种通用工具，被嵌入各类设备中。基础智能的成本会下降，但顶级系统依然昂贵。奥特曼还描述了一种按使用量计费的模式：个人“超级助手”运行在云端，使用越频繁、调用的智能水平越高，月度账单就越高；使用较少，费用就会更低。