AI 基础设施平台 B.AI 披露，平台单日 Token 吞吐量首次突破 1.1 万亿。按照文中表述，这一节点出现在平台上线近五个月后，也意味着 B.AI 开始进入万亿级 AI 调用基础设施行列。
撰文方称，随着全球开发者对多模型调用和 Agent 应用的需求持续释放，B.AI 正从统一模型入口，向模型路由、调用计量与支付结算等底层环节延伸，并将产品定位进一步明确为「智能的全球结算层」。在这一定位下，平台计划在模型与 Agent 之间承接模型路由、调用计量和支付结算等基础服务。
B.AI 上线 145 天后单日吞吐量突破万亿
根据 B.AI 公布的数据，目前平台用户规模已突破 228 万。自 4 月 9 日上线以来，平台单日 Token 处理规模已从 2110 万增长至超过 1.1 万亿，在 145 天内完成了从千万级到万亿级的跨越。
文章将 B.AI 与全球多模型服务平台 OpenRouter 进行对比。按照文中给出的公开时间线，OpenRouter 从上线到达到单日万亿 Token 规模约用了 2 年 9 个月；以此作为参照，B.AI 达到相同吞吐量级的速度约为 OpenRouter 的 7 倍。
文中还提到，对模型服务平台来说，Token 吞吐量比单纯的注册用户数更能反映真实使用强度。尤其是在代码生成、长文本处理和 Agent 工作流场景中，一次任务可能会持续调用模型、工具和上下文，平台能否稳定承接高频、高并发请求，被视为其是否具备向基础设施层继续延伸能力的关键指标。
8 月下旬单日吞吐量增长约 242 倍
B.AI 认为，近期平台增长已呈现出规模化特征。仅从 8 月 17 日至 8 月 31 日，平台单日 Token 吞吐量增长约 242 倍；在这段时间内，累计处理 Token 达到 6.86 万亿，并新增超过 19.6 万名 API 用户。
与上线初期以聊天和单次模型调用为主的流量结构相比，当前越来越多流量来自 API，以及连续运行的开发者任务和 Agent 工作流。文中将这一变化视为平台使用方式发生转变的一个信号。
模型供给的扩充也被列为增长的重要推动因素。B.AI 近期持续开放 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、腾讯混元、小米 MiMo 等国产模型，并针对部分热门模型提供免费调用。开发者可以在统一 API 体系下测试不同模型，并根据推理能力、上下文长度、响应速度和成本进行切换或组合，而不必分别维护不同厂商的账户和密钥。
产品方向从模型入口延伸到支付与结算
在与 OpenRouter 的对比中，文中指出，两者都把多模型接入和统一 API 作为重要入口，但 B.AI 正把能力继续延伸到支付、结算和 Agent 基础设施。此次单日 Token 吞吐量突破万亿，首先验证的是模型调用和流量承载能力，也为其向更深层 AI 基础设施演进提供了使用规模支撑。
文章进一步写道，如果统一模型调用解决的是「AI 用什么」的问题，那么当 Agent 进入更大规模应用后，还需要处理「如何调用、如何付费、如何结算以及如何建立身份」等问题。随着调用规模扩大，B.AI 此前围绕模型路由、计量、支付结算和 Agent 基础设施展开的产品布局，也开始呈现出更清晰的规模效应。
B.AI 近期也在继续拓展基础设施能力，从统一模型接入延伸至模型路由、调用计量和支付结算等环节，并以「智能的全球结算层」概括这一方向。文中给出的逻辑是，未来一个 Agent 在完成任务时，可能需要连续调用不同模型、数据服务、链上工具，甚至其他 Agent，而每一次调用都对应资源消耗和价值交换。
支持传统支付与多链充值，推进 Agent Wallet 等能力
围绕上述方向，B.AI 已搭建统一 API 与支付结算两层能力。一方面，开发者可以通过一套账户和 API 调用不同模型；另一方面，平台支持银行卡、微信、支付宝、银联等传统支付方式，也支持通过 TRON、BNB Chain、Ethereum 等多条区块链网络和多种加密资产进行充值。对不同地区的个人开发者和团队而言，模型调用与付费可以在同一平台内完成。
在 Agent 侧，B.AI 还在推进 x402 支付、链上身份、Agent Wallet 以及 MCP、Skills 等能力。按照文中说法，这些功能的目标是让 Agent 未来不仅能调用模型和工具，也能自主完成付款、结算和链上操作。相较于仅提供模型列表，这套体系更接近围绕 AI 调用形成的一层基础服务。
文章最后提到，从 228 万用户到单日超过 1.1 万亿 Token 的处理规模，B.AI 已积累起较为可观的真实调用量。随着调用规模继续扩大，市场观察这类平台的维度也在变化，除模型数量和 Token 吞吐量外，API 稳定性、模型调度、支付结算以及 Agent 服务能力，正成为衡量平台基础设施能力的重要指标。
