北京上半年经济靠芯片、机器人与算力撑住增长

北京上半年经济靠芯片、机器人与算力撑住增长

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News Editor
2026-07-27 10:14:10
北京上半年 GDP 增长 5.4%,一季度为 5.9%,官方称“高开稳走”。从投资、产量和融资结构看,支撑增长的重点并非消费或房地产,而是芯片、机器人、算力和大模型。上半年北京高技术制造业投资增长 36%,科技服务业投资增长 87.2%,集成电路、工业机器人和服务机器人产量分别增长 17.8%、75.5%和 2.3 倍,创投资金接近九成流向硬科技。围绕 AI、算力外溢、中试平台和京津冀协同,北京正把科研、资本与产业落地串成一条链。
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北京上半年 GDP 增长 5.4%,一季度增速为 5.9%,到上半年回落 0.5 个百分点。官方给出的表述是“高开稳走”。从这组数据往下拆,支撑北京上半年经济的主线,不是消费回暖,也不是房地产,而是芯片、机器人、算力和大模型等硬科技方向。

对于二季度增速回落,官方解释是前期政策靠前发力,加上新旧动能转换本身存在阵痛,属于正常波动。单靠统计口径很难完全验证这一判断,不过上半年北京一般公共预算收入增长 6%,税收占比达到 89.3%,这一财政结构被文中视为较为扎实。

国家级科研成果与资金流向同时抬升

北京地区共有 58 项成果获得 2025 年度国家科学技术奖,数量位居全国第一。其中,一个更具体的案例来自怀柔科学城“轻元素量子材料交叉平台”,依托这一平台开展研究的北京大学团队获得国家自然科学奖一等奖。

科研奖项本身并不直接形成 GDP,但它对应的是资源和资金的配置方向。上半年,北京高技术制造业投资增长 36%,科技服务业投资增长 87.2%,而固定资产投资整体仅增长 3%。放在同一组数据中看,资金明显在向科技创新领域集中。

资本市场也给出了同样的信号。上半年,北京新增上市企业 15 家,北交所新增 36 家,创业投资金额同比增长 2 倍,其中接近九成流向硬科技领域。按文中的说法,投资机构在北京企业中重点追逐的方向,主要就是芯片、机器人和 AI,其他赛道相对冷清。

这背后对应的政策逻辑,是“战略科技力量”和“科技金融”两条线并行:一端是国家实验室、清华大学、北京大学等科研平台持续攻关,另一端是创投资金跟进。上半年,海淀区入选全国首批资本市场科技金融实践样本地区,也被视为这条链条补上的一块拼图。

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从投资到产量,北京不只写代码也在造设备

如果说投资数据回答的是“钱流向哪里”,那么产量数据回答的就是“东西有没有造出来”。上半年,北京集成电路产量增长 17.8%,工业机器人产量增长 75.5%,服务机器人产量增长 2.3 倍。这几项数据放在一起,显示北京不只是集中在软件、论文和算法层面,也在形成设备制造能力。

文章提到,具身智能公司千寻智能的墨子机器人今年已进入京东的智慧零售场景,也进入宁德时代的产线。公司称,其能力建立在 20 多万小时真实数据积累之上,机器人叠衣服、搬运等动作依赖长期在真实环境中的试错和训练,而不是单次展示。

服务业的增速结构也在向科技倾斜。上半年,北京服务业增加值增长 6.1%。拆分来看,软件和信息服务业增长 9.4%,金融业增长 10.2%,科技服务业增长 5.2%。无论是传统上偏“重”的金融,还是偏“轻”的软件和信息服务,增速都快于服务业整体。

数字经济方面,上半年增加值增长 7.8%;绿色经济收入预计增长约 5.5%;新能源汽车保有量突破 140 万辆,上半年新增 14 万辆。政策层面,北京已推动医疗人工智能中试基地形成“全身慢病、眼底早筛”等智能体,制造人工智能中试基地则面向汽车研发设计全生命周期的智能化应用。

AI 融资、模型与服务商开始成形

前述创投资金接近九成投向硬科技,其中相当一部分流向中关村。文章称,2026 年上半年具身智能赛道融资频繁,单轮融资规模动辄达到十亿元级别。银河通用于今年 3 月完成 25 亿元新一轮融资,参投方包括国家人工智能产业投资基金、中国石化和中信集团投资控股,累计融资据称已超过 50 亿元。

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对于具身智能的估值能否被未来商业化支撑,文中并未给出确定结论,只指出现在下判断仍然偏早。

在业务推进上,银河通用提出的目标是让机器人“真正能干活、干好活、规模化干活”。公司自主研发了银河星脑(AstraBrain)端到端具身大模型,并搭建银河星数(AstraData)数据底座,以提升机器人自主学习和泛化能力。近期,银河通用还发布了 WAM-TTT 技术,目标是继续降低机器人训练和部署成本,提升跨场景适应能力。

目前,Galbot 已在宁德时代实现 7×24 小时连续常态化作业,并逐步进入汽车制造企业的物流搬运、物料分拣和质量检测等核心生产环节。在消费服务场景中,银河通用的人形机器人也已进入智慧药房、银河太空舱等场景。

大模型方面,北京上半年发布了全球首款通用世界基座模型和首个自进化 5D 世界模型。自主 AI 生态“FlagOS”成员已超过 80 家,全球下载量超过 37.5 万次。文章认为,这类进展落到产业层面,意味着一批中立的算力和模型服务商正在承担“打地基”的角色。

作为例子,智算云企业九章云极并不直接研发大模型,而是向中小 AI 团队提供算力和现成基座模型,试图降低团队对单一云平台或单一模型路线的绑定程度。文中把这种定位概括为“卖铲子”,并认为这类基础服务商会影响中关村能否持续吸引并留住 AI 团队。

标准层面也在推进。千寻智能是工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会委员单位,参与了机器人关节性能测试方法等标准的前期研究。文章据此指出,在技术、产品之外,标准制定也是中关村生态中较少被看到、但重要的一条线。

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算力向京津冀外溢,中试平台补上转化环节

算力是北京下半年继续推进的重点。上半年,北京新增智能算力 2.2 万 P,下半年目标是全年新增 7 万 P 以上,向“万 P 级”超级算力规模推进。这个指标看上去偏技术,但落地时首先面对的是调度问题:算力资源不可能全部集中在北京本地。

九章云极的做法,是将算力需求弹性调度到河北、天津等周边节点,尝试形成“北京研发、周边训练”的路径,同时继续切入天津的智能制造和河北的工业互联网场景。

这与北京下半年推进的京津冀协同发展方向相互呼应。上半年,北京已疏解 77 家一般制造业企业;北京通州站开通运营;京津冀区域首次开行环线高铁;轨道交通 22 号线(平谷至红庙)20 座车站主体结构封顶;北京科技大学、北京大学人民医院等高校医院的雄安校区和院区项目也在推进。

文章认为,随着轨道交通网络打通,中关村的创新资源理论上具备了向外辐射的物理通道。不过,现阶段更多仍处在“通道刚打通”的阶段,河北和天津传统产业能否真正接收到这些外溢资源,还有待继续观察。

除了算力外溢,北京也在补齐成果转化中的中试平台环节。上半年,北京公布首批 29 个市级中试平台培育名单,覆盖新一代信息技术、医药健康和未来产业等方向。文中将其概括为为实验室成果提供从样品走向产品的中间站。

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下半年,北京还将推出第二批中试平台培育名单。结合已划定的扩大内需、城市治理等重点场景培育政策,整体思路是给技术找应用场景,也给场景找市场。

“全球高地”背后是多环节同时推进

按原文的总结,北京上半年经济表现并不是由某一项爆款政策单独拉动,而是算力、模型、场景和资本几个环节各自向前推进,最终叠加成“科创行情”。

下半年的目标已经列出:智算规模继续冲击全年新增 7 万 P 以上,第二批中试平台继续推出,应用场景持续铺开。最终能否兑现,仍取决于九章云极、千寻智能、银河通用等企业,能不能把技术能力转化成真实订单,而不只是停留在融资层面。

文章提到,“中国硅谷”一直是外界对北京的常见称呼,但硅谷之所以形成影响力,从来不靠单个明星项目,而是算力、人才、资本和场景能否长期咬合、持续滚动。北京上半年所做的动作,包括算力向京津冀外溢、标准向行业渗透、中试平台打通实验室和市场之间的断点,正是在朝这个方向补齐短板。

本文来自微信公众号“节点财经”,作者为崔大宝。

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