微软联合创始人比尔·盖茨再次提出“机器人税”主张，并呼吁为一部分岗位设立“人类保留”机制。他在题为《动荡的 AI 时代已经到来。我们现在作出的选择至关重要》的文章中写道，当前就业市场存在一项不对称：企业雇佣员工时要缴纳工资税，但购买机器人通常可以直接作为企业支出核销。
盖茨写道：「税收制度会推动你用机器替代人。」在他看来，这正是现行激励结构的问题所在。
盖茨的方案：对 AI token 和机器人征税
盖茨给出的修正办法，是对 AI token——也就是语言模型处理文本和其他数据时使用的计量单位——征税，同时也对机器人本身征税。
这并不是新提法。盖茨早在 2017 年就提出过机器人税，当时曾遭到一些经济学家的嘲笑，他们把这一主张称作披着“向进步征税”外衣的“向生产率征税”。
这一次，盖茨没有退让。他认为，使用型税收会直接改变企业雇主的激励结构；相比之下，公司税只是侵蚀利润，而在高度竞争的市场里，利润本来就可能很薄。按照他的说法，劳动已经通过工资税被征税，而机器人会折旧，却不需要为社会保障体系缴费。
“人类保留”岗位：机器即使能做，也不一定该做
文章提出的第二个核心想法，是一类盖茨称为“Human Reserved”的工作，也就是社会有意保留给人的岗位，即便 AI 在技术上已经具备完成这些工作的能力。
他把这个概念比作自然保护区：某块土地在法律上可以开发建设，但人们不会这么做，因为它以现状存在的价值更高。
在盖茨看来，托育和陪审团服务是最清晰的例子。他此前写过，自己的父亲在 2020 年因阿尔茨海默病去世前，曾接受全天候照护，而「照护者给予我父亲的某些东西，带有不可替代的人性」。
教育和医疗则处在更模糊的中间层。盖茨预计，这些领域的人类工作者仍会留在流程之中，但会借助 AI 扩大覆盖范围。
他还给这一设想设定了上限。在最激进的形式下，盖茨把“人类保留”岗位的比例限定在大约 40%，并表示如果再往上提高，这套论证就难以成立。
同时，他把这类保护分成两种形式：
- 永久性保护，适用于照护等岗位；
- 临时性保护，面向那些难以在短时间内转岗的人群。
他举的例子是一名 55 岁、整个职业生涯都在建筑行业工作的人，这类劳动者很难在短期内重新培训并转向完全无关的新工作。
盖茨为何认为这次转型不同于过去
盖茨在文中用相当篇幅解释，为什么他认为这轮 AI 变革不能简单类比过往技术迁移。从农业劳动转向办公室工作经历了几代人的时间，也创造出需要人类判断的新劳动类别。
但按他的判断，AI 跳过了这一步。它可以直接替代人类认知，在法律、客户服务、医疗、软件和制造领域发挥替代作用，而且完成这一过程可能只需要一个十年，而不是几十年。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 也提出过相似观点，并给出过更明确的数字：未来 5 年内，多达一半入门级白领岗位可能消失。
现有数据尚未显示大规模失业，但盖茨不想等
不过，现有数据还没有完全跟上这类警告。耶鲁大学 Budget Lab 与布鲁金斯学会在 10 月发布的一项研究显示，截至 7 月的联邦就业数据中，还没有出现大规模岗位替代的迹象。
加州新上线的 AI 失业追踪工具目前也给出了类似信号：全州范围内尚未出现裁员潮。不过，这一工具确实标记出，在那些容易受到 AI 影响的职业中，受过大学教育的劳动者失业救济申领人数正在上升。
即便如此，盖茨并不打算等待更多数据出现后再行动。他说：「我很希望有人能说服我，证明我对就业市场的判断是错的，但我并不这么认为。」他还表示，自己愿意拿声誉作赌注，认为 AI 对就业市场会是「非常糟糕的」。
盖茨：未来几年将决定 AI 是“最大平衡器”还是“不公正来源”
盖茨把整篇文章描述成一个分叉口：AI 最终会成为「有史以来最强大的平衡器」，还是「最糟糕的不公正来源」，结果将在未来几年内决定，而不是几十年后才见分晓。
为此，他呼吁设立新的国家级协调机构，并建立一个国际机构来管理这场交接。他认为，这项工作现在就要启动。而他 9 年前首次提出的机器人税，至今仍在等待一个愿意尝试的政府。
