比特币网络算力近日被披露已超越全球前100台超级计算机算力总和超60万倍。这一惊人数据由Bittensor创始人Shaabana在日前公开演讲中提出，他将比特币的分布式计算能力与传统集中式算力进行了直接对比。
比特币算力与超级计算机差距拉大
Shaabana指出，比特币网络目前的哈希率是全球100台最强超级计算机聚合算力的600000倍以上。他强调，这种规模的差距只有在比特币这样的分布式系统中才可能实现，反映了去中心化计算在规模上的独特优势。他的分析进一步巩固了一种观点：去中心化网络不仅是另类的金融系统，更代表了一种全新的超大规模计算组织范式。通过代码和激励设计，开放网络能够汇聚大量硬件资源，而传���上这些资源的协调需要中央控制。
Bittensor：类比特币但激励AI训练
Shaabana同时详细介绍了Bittensor的架构。Bittensor在结构上与比特币相似——同为第一层协议，固定供应2100万枚代币，区块中嵌入预定减半事件，无预挖，无风险投资支持。但与比特币不同，Bittensor不依赖基于哈希的挖矿，而是通过经济激励来推动人工智能模型的训练和验证。
Bittensor生态系统包含128个专家子网络（subnet）。每个子网络自行定义其任务，矿工通过在这些子网络中最大化自身性能来竞争TAO代币奖励。网络奖励系统被设计为能够判断哪些智能和输出更为先进，从而将激励与网络目标对齐。对于Shaabana而言，系统的核心不在于中心化协调，而在于激励设计。查看任意子网络，就可以清楚看出矿工正在优化什么结果——无论是计算速度还是数据存储，主导输出都遵循激励结构。
代码驱动的协调可扩展至AI领域
Shaabana认为，比特币通过代码驱动的协调机制成为全球计算巨头的经验，可以扩展到人工智能领域。开发者现在可以访问分布在全球的128个子网络上的计算资源和专业知识，而无需依赖单一大型科技平台。他还提出，当开放网络设定明确、程序化的目标时，它们在吸引人才和计算资源方面往往比传统公司结构更有效。在这些模型中，决定系统整体效果的不是技术架构，而是引导参与者走向特定结果的经济激励。
素材中未提及具体市场影响或投资者建议，仅客观陈述技术对比与Bittensor架构。以上信息基于公开演讲内容整理。