Bittensor遭重创:Covenant AI退出引发TAO暴跌超25%

Bittensor遭重创:Covenant AI退出引发TAO暴跌超25%

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News Editor 01
2026-07-05 12:20:11
因头部子网运营方Covenant AI宣布退出Bittensor并质疑其中心化治理,TAO价格数小时内暴跌逾25%,市值蒸发近9亿美元,市场对其生态稳定性与后续走势担忧升温。

Bittensor生态近日遭遇重大冲击。根据报道,随着头部子网运营方Covenant AI宣布退出网络,Bittensor原生代币TAO在数小时内下跌25.6%,价格从340美元迅速跌至盘中低点253美元,市值蒸发接近9亿美元。截至报道时,TAO交易价格约为266.7美元,已回落至今年3月中旬以来的低位。

此次下跌不仅反映了市场对项目基本面的担忧,也直接触发了衍生品市场的踩踏。据报道,TAO价格急跌导致多头仓位在短时间内出现接近900万美元清算,显示此前押注上涨的资金在突发消息面前几乎没有缓冲空间。

头部子网运营方离场,争议直指“中心化”

引发本轮抛售的核心事件,是Covenant AI正式宣布退出Bittensor网络。该团队被视为Bittensor上规模最大、活跃度最高的子网运营方之一,曾运营包括SN3、SN81和SN39在内的多个高排放子网,因此其离场被市场视为对生态信心的重大打击。

根据Covenant AI创始人Sam Dare于4月10日在X平台发布的声明,团队将退出原因归结为对Bittensor治理结构和去中心化承诺的严重质疑。Dare指责Bittensor创始人Jacob Steeves背离了网络最初宣称的去中心化愿景,并称后者对关键治理结构保持实际控制,在缺乏程序和共识的情况下单方面推动变更。

该声明在社交平台上获得超过100万次浏览,并收获近800个点赞,迅速发酵为社区焦点。按照Covenant AI的说法,其子网排放曾遭暂停,团队对自身社区频道的管理权限被剥夺,同时关键子网基础设施也被单方面放弃或弱化。团队还指控,在冲突最激烈时期,项目方对其施加了直接的经济压力。

值得注意的是,Covenant AI并非单纯的流量型参与者。报道提到,该团队曾在Bittensor网络上测试去中心化大语言模型训练,并完成了一个720亿参数模型的运行,动员了超过70名独立贡献者参与。这意味着其退出不仅是舆论事件,也可能对Bittensor“去中心化AI训练”这一核心叙事造成现实冲击。

抛售压力放大,市场担忧生态信任受损

在退出消息传开后,社区进一步关注到Dare已出售其所持有的全部子网相关仓位。报道指出,其创始人钱包中曾持有超过3.7万枚TAO。在市场情绪极端脆弱的背景下,大额持仓变动被迅速解读为对项目未来前景的负面表态,从而进一步压制买盘并放大抛售效应。

对于Bittensor而言,此次事件的影响已不止于单日价格回撤。更深层的问题在于,若市场开始重新评估其治理透明度、子网激励机制以及核心参与者与项目方之间的权力关系,TAO的估值逻辑可能面临阶段性重构。尤其是在AI与区块链交叉赛道本就依赖叙事和开发者信心的情况下,头部建设者离开往往会对生态预期造成连锁反应。

技术面转弱,TAO或继续测试关键支撑

从技术走势来看,TAO日线图已跌破自今年2月底以来形成的上升平行通道。通常而言,这类形态一旦向下破位,往往意味着趋势反转,且在情绪共振下容易演变为更深幅度的调整。

与此同时,TAO还失守了294.2美元这一38.2%斐波那契回撤位。此前该位置曾是近几周较为关键的支撑区域,而支撑失效后,市场下一个关注点转向236美元附近,对应下一档23.6%斐波那契回撤位

若TAO后续无法在这一水平上方企稳,价格或进一步回测今年3月初低点附近,约为175美元。从指标上看,短线空头仍占优势。Supertrend指标自3月10日以来首次翻红转空,反映市场动能出现明显切换;相对强弱指数RSI降至41,虽然已接近超卖区域,但当前卖压仍处于主导状态。

市场影响:短期承压,后续关注治理回应

短期来看,TAO价格波动很可能继续维持高位,原因在于市场仍需重新消化三方面变量:其一,Covenant AI退出对Bittensor实际子网活跃度和开发进度的影响;其二,项目方是否会对中心化指控作出明确回应;其三,是否有更多核心参与者跟进表达不满或调整持仓。

如果Bittensor团队能够就治理机制、排放分配和基础设施职责给出更透明的说明,并稳定社区预期,那么TAO或有机会在超跌后迎来技术性修复。反之,若争议持续发酵,市场可能进一步下调对其生态成长性的定价,TAO也将面临更大下行压力。

整体而言,这次下跌是消息面冲击、信任危机与技术破位共同作用的结果。对于投资者来说,当前阶段比单纯关注价格反弹更重要的,是观察Bittensor能否修复生态关系、重建治理公信力,并重新证明其去中心化AI网络的长期可持续性。

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