Blockchain Capital 合伙人 Kinjal Shah 表示，AI 带来的关键变化，不只是替代部分岗位，而是可能直接改写劳动力的基本单位。她援引 OpenAI CEO 山姆·奥特曼在 2024 年提出的判断称，随着人工智能崛起，单人创办的十亿美元公司有望出现。背后的核心逻辑是，智能体让生产活动首次可以在“时间”这一维度上持续扩张，不再受制于人类工时、睡眠和地域限制。
在这一设想中，任务可以由一个智能体分派给另一个智能体，后者交付成果后，前者以 USDC 直接付款，整笔交易可在数百毫秒内完成链上结算，无需传统中介参与验证。Kinjal Shah 认为，外界当前把焦点放在“AI 是否抢走工作”上，反而忽略了更深层的结构性变化：当劳动力不再围绕岗位和雇佣关系组织，而是围绕“任务”本身被定价、派发和结算时，公司的边界也会随之变化。
协调成本下降，推动劳动力组织形态迁移
文章援引罗纳德·科斯在 1937 年《企业的性质》中的观点称，公司之所以存在，是因为通过市场协调工作的成本，高于直接将劳动力纳入组织内部的成本。也因此，历史上每一次重大的劳动力转型，本质上都与协调成本下降有关。当寻找、支付和管理工作的摩擦减小，原本必须在公司内部完成的事务，就会转向外部市场。
Kinjal Shah 回顾称，工匠时代依赖分散的供应链，每位手艺人都在价值链中占据一环；工业革命则通过工厂把协调集中在同一屋檐下，从而攫取更大部分生产价值。到了互联网和移动设备时代，匹配与协调成本再次下降，催生了 Uber、DoorDash 等零工经济平台，以及以 YouTube、Instagram、Substack 为代表的创作者经济，使个人得以承接原本属于工作室、出版机构和经纪体系的工作。
“桥梁阶层”先验证需求，平台再集中收割价值
她认为，在真正能够承接全部经济价值的基础设施成熟之前，每一轮劳动力转型都会先出现一个“桥梁阶层”。工匠证明了分布式生产可行，随后工厂通过集中化吸收价值；创作者证明个人也能规模化建立受众并创造收入，随后大型平台成为默认流量与收益汇聚点。换句话说，桥梁阶层先承担风险、验证需求，等到基础设施补齐，新型机构便会大规模接管价值捕获。
零工经济和创作者经济就是最近的两类桥梁阶层。它们已经证明，工作可以被拆解、分发，并在传统雇佣关系之外获得回报。但它们依然高度依赖平台基础设施来完成支付、分发和撮合。例如支付往往仍要依赖 Stripe、PayPal 或银行账户，内容分发依赖 YouTube，订单撮合则依赖 Uber 等平台。也就是说，协调成本虽然下降，却并未消失，因为现有支付与身份体系仍默认交易双方是人类参与者。
AI 智能体与稳定币，让任务成为新的劳动单位
Kinjal Shah 认为，下一阶段转型取决于两项基础设施同时成熟：一是可编程劳动力，二是可编程货币。前者指 AI 智能体作为新的劳动力参与者，可以按照算力扩张，而不是通过招聘扩张。一个顶层智能体能够拆解任务、委托给专门的子智能体、评估产出质量，再推进后续步骤，整个流程可以在无人干预下完成。
在这种模式下，劳动力的基本单位不再是岗位、工时，甚至不再是完整交付物，而是单个任务。过去，人类把任务打包成工作，把工作打包成职业，再把职业打包成公司，是因为当时缺乏更高效的组织方式；而当单个任务可以被直接定价并直接派发时，这种“打包”就不再是刚性需求，而变成了可选项。
另一项关键基础设施是稳定币。文章指出，当前稳定币已是一个约3000 亿美元规模的资产类别，且多家机构预测，未来几年可能增长至2 万亿美元。稳定币将完整支付链条压缩成一笔可编程交易，使智能体能够在无需开户、开票或依赖中介的情况下，按产出向另一智能体付款，金额甚至可以低至几分之一美分，结算时间缩短至约 500 毫秒。
Meta、AWS 与 Poncho 显示基础设施已开始落地
Kinjal Shah 提到，一些大型科技公司已将稳定币视为下一代经济活动的结算层。Meta 近期开始在 Polygon 和 Solana 上向创作者发放 USDC；AWS 则推出支持稳定币微支付的 AgentCore，面向智能体之间的商业往来。这些动作被她视为早期信号，说明机器之间的价值交换正在从概念走向实际部署。
她还提到 Merit Systems 推出的产品 Poncho。该产品为 AI 智能体配备钱包，使其能够自主跨过付费墙、调用高级工具、为服务付款，并且只按真实使用量付费。Poncho 集成了 x402、MPP 等支付协议，把支付授权直接嵌入 HTTP 请求，形成“看到价格—完成付款—获得访问权限”的闭环。这意味着，智能体可以精确购买完成某项任务所需的一次 API 调用、一份数据集或一段算力资源，而不必订阅整包服务。
她指出，早期互联网曾尝试推动微交易模式，但始终未能普及，重要原因之一是信用卡手续费无法支撑超小额支付，且当时缺乏互联网原生支付轨道。相比之下，稳定币依托 Solana、以太坊等基础设施，能够以几分之一美分的成本完成即时结算，使定价颗粒度首次能够与任务颗粒度相匹配。
公司不会消失，但会变成“编排层”
在这一框架下，Kinjal Shah 认为，未来越来越多工作将由智能体按任务付费给其他智能体完成，公司也不必再将所有职能都纳入内部。企业真正需要具备的能力，将转向定义目标、设定质量标准，以及把分散产出整合成一个整体。公司的角色因此会从“容纳劳动力的容器”，逐步转向架设在全球可编程劳动力市场之上的智能编排层。
她进一步指出，这一变化同样会影响创作者经济。点对点打赏模式长期效果有限，Clubhouse 与 Farcaster 都反映了其局限；但微交易更适用于机器与机器之间的互动，因为小额付款不涉及社交压力，也没有“礼尚往来”的心理预期。如果未来智能体成为数字内容的主要消费者，那么当下主导互联网的订阅制和付费墙模式，可能会被由程序自动执行的按次计费逐步取代。
文章最后称，随着 AI 生成内容在各渠道持续增加，人类判断力、审美和手艺的稀缺性反而会抬升。真正有价值的商业模式，可能出现在人类品味与机器执行的交汇处。人在这个新体系中的作用，不再只是亲自完成劳动，而是负责重新打包劳动力：决定哪些任务该外包给智能体、如何评估结果，以及如何把这些任务组合成能持续产生复利的系统。