加拿大蒙特利尔银行(Bank of Montreal)近日成立BMO应用人工智能与量子研究所,由原首席AI兼数据官Kristin Milchanowski扩展领导范围后负责。她表示,研究所将作为AI与量子技术“融合的平台”,目标是保持在两大前沿领域的竞争力。
量子计算:聚焦组合优化与反洗钱
研究所目前重点探索量子计算在投资组合优化、风险分析及反洗钱等场景中的落地可能。Milchanowski透露,团队已实现所谓“量子效用”——在量子环境中完成实际业务功能并得出有用结果。但她坦承,目前尚没有机构将量子系统投入正式生产:“还太早,但也没早到不适合投入和准备。”McKinsey数据显示,2024年39%的受访量子公司雇员超100人,而一年前仅9%。
AI降本:虚假警报减少10%,搜索缩至20分钟
AI在BMO已产生可量化收益。首席风险官Piyush Agarwal在3月活动上透露:AI将反洗钱算法产生的虚假警报削减约10%;不良媒体搜索任务耗时从180分钟降至约20分钟。这些效率提升正帮助银行更依赖AI达成未来财务目标。
加拿大同行同样在加码AI。多伦多道明银行计划用AI简化运营并大幅节约成本,皇家银行则强调必须保持在“AI军备竞赛”中的竞争力。
外部合作与代币化现金
研究所启动之际,BMO也深化了科技生态布局。它已成为首家加入IBM量子网络的加拿大机构,获得量子基础设施与研究协作延伸权限。该行还入选Evident AI全球银行AI创新前十,并获得Datos Insights颁发的商业银行影响力奖。
此外,BMO与CME集团、Google Cloud合作,计划推出24/7代币化现金平台,这是CME代币化现金方案首次部署在Google Cloud通用账本上。此举标志BMO正式进入数字资产基础设施领域。

