Vitalik Buterin 抛出一套基于区块链的匿名支付框架，专为 AI 和 API 服务量身打造。用户可预先存入稳定币，通过零知识证明完成多次 API 调用，全程不暴露身份或调用历史。
ZK API 使用积分：RLN 机制撑起匿名付费
方案核心是“ZK API 使用积分”，依托一种名为 RLN（Rate-Limiting Nullifier）的零知识工具。RLN 原本在区块链上用作反垃圾邮件措施，保护用户匿名性；在此处，用户可预充值后多次请求 API，身份始终隐匿。用户存入 100 USDC，即可执行 500 次语言模型查询；或存入 10 USDC，完成 10,000 次以太坊 RPC 交易。每次 API 请求都会上链验证积分余额，并确保权利不被双花。若用户试图重复使用某一权利，RLN 会自动执行金融惩罚——从用户质押中扣除部分金额。
系统采用“一次存款多次调用”逻辑来扩展。不将区块链交易量与查询量直接挂钩，而是依赖账户验证和结算间隔。对于成本变动的操作，用户可通过退款票获得未使用积分的返还，提升灵活性和效率。
基础设施门槛降低：L2 交易费降至 0.21 美元
稳定币市场流通供应量已超 3076 亿美元，为这种基于存款的支付模型提供了充裕流动性。以太坊 Layer-2 扩容方案如今可实现每秒数千笔交易，平均交易费降至约 0.21 美元——技术背景暗示 Buterin 所提架构具备可行性。然而，完全隐私的承诺尚未实现。批评者指出，即使密码学保证匿名，某些元数据——如请求时间、类型或数据结构——仍可能被关联以去匿名化用户。RLN 方案目前仍在开发中，未完全激活。全面集成需要额外的软件更新才能投入实际应用。
API 提供商需接纳链上支付，转型或缓慢
要让这一概念落地，主要 API 和 AI 服务提供商需要采用链上支付基础设施，并开始接受稳定币交易。但传统行业已拥有根深蒂固的基于身份的支付与合规框架，过渡到区块链方案可能是一个渐进过程。Buterin 在重塑以太坊在 AI ���界中的角色时，并未试图在链上直接执行应用。相反，他将以太坊设想为一个中立、可编程的支付与结算枢纽。若该模式获得牵引力，可能进一步刺激稳定币领域的活动，同时推动 Layer-2 网络交易量上升。