Celeris发布Qwen3.8-27B扩散Agent：官方称500+ Token/s

专攻超高速大模型的 Celeris 发布了一款基于 Qwen3.8-27B 改出来的混合扩散 Agent 模型 Celeris-1 Magnus。官方称，在不少场景下速度能跑到 500+ Token/s。

τ³-Banking 银行客服任务：完成率 41.2%

在 τ³-Banking 的 97 个银行客服任务上，Magnus 开启 low reasoning 后完成率达到 41.2%，中位耗时 55 秒。同场的 GPT-5.6 Sol 是 38.1%、79 秒。

扩散生成：一次产出多个 Token，再迭代修正

传统模型基本是一个 Token 一个 Token 往后写。Magnus 可以一次生成多个 Token，再反复修正；需要严格按顺序生成的内容则串行处理。这样一来，一次计算就能往前推进更多 Token。