区块链分析公司Chainalysis宣布推出首批区块链情报AI代理（AI Agents），试图以自动化调查与合规工具回应加密犯罪分子对人工智能的日益广泛使用。该消息由公司在年度Links大会上公布。Chainalysis首席执行官Jonathan Levin表示，随着欺诈、盗窃和洗钱活动开始借助AI提高规模与效率，防范这些风险的调查与合规团队也需要具备同等速度。
按照Chainalysis的说法，公司在过去十多年中已筛查数十亿笔交易，支持了超过1000万起调查。此次推出的AI代理并非简单叠加在通用大模型之上，而是建立在其长期积累、可验证的区块链数据集和机构知识基础之上。Levin强调，如果缺少经过验证的专业数据层，许多所谓的AI代理本质上只是“基于语言模型的猜测”；而Chainalysis希望凭借其已被政府、金融机构和加密企业采用、且在法庭上被认定可采纳的数据体系，使代理输出更具可辩护性。
面向更广泛员工，而非仅限专业分析师
过去，想要从Chainalysis平台中提取有效情报通常需要专业培训。新一代AI代理则被设计为向更广泛的组织成员开放，包括高管、合规官与调查人员，让他们在无需深厚技术背景的情况下，也能调用相同的底层数据与方法论。
公司同时强调，这些代理并不是为了取代人工分析师。相反，其设计思路是在高风险、受监管的任务中保留人工决策，将自动化主要用于信息补充、线索升级和报告生成等环节，从而提升处理效率。
四项设计原则：数据、推理、可审计与人工控制
Chainalysis介绍称，这套AI代理建立在四项原则之上。首先是数据质量优先：模型能力越强，底层数据的准确性越重要。其次是上下文与推理能力，即把公司多年在不同调查类型和合规义务中积累的经验纳入工作流。第三是可审计、确定性的流程，确保在高风险决策中，相同输入能够产生相同输出。最后则是人工保持控制权，由人来决定哪些任务应自动化，以及自动化应具备多高的独立性。
多链调查、预警补充与OSINT整合成为早期场景
从已披露的早期应用看，Chainalysis正在开发多种场景，包括把原本需要数天的多链调查工作压缩到数分钟内完成；对合规预警进行自动化信息补充，在升级或关闭警报前先从平台中提取上下文；以及按需生成结构化情报报告。
此外，团队还使用这些代理构建定制化网页应用，用于调查或合规流程；在大型数据集中执行基于时间维度的交易识别；以及采集、整理开源情报（OSINT），为正在进行的调查提供补充支持。公司还提到，可通过多代理协同的方式持续监控链上活动，先由系统发现潜在线索，再转交人工采取后续行动。
计划2026年夏季开始推出
Chainalysis表示，AI代理将于2026年夏季开始逐步上线，首批聚焦调查与合规场景。公司尚未公布定价，也未披露具体参与早期开发的客户名称。不过，管理层将这次发布定义为与用户共同构建平台未来的一步，称后续能力扩展将随着客户实际使用不断推进。
整体来看，Chainalysis此次发布反映出加密行业安全与合规领域的一种“军备竞赛”趋势：当犯罪团伙利用AI放大作案效率时，反洗钱、调查和风控体系也在借助AI提升应对能力。对依赖链上情报进行决策的机构而言，AI的价值或许不只在于提速，更在于能否在合规与法律要求下提供可审计、可验证的结果。