BlockBeats 报道,Citrini 分析师 Jukan 引用天风证券研报并表示,美国政府需要维持在 AI 领域的领先地位,一旦进入这场竞赛,基本很难停下。就此来看,Anthropic 和 OpenAI 近期提出的「减速」主张,不能只按安全倡议理解,其背后还包含竞赛难以放缓、同时借安全监管巩固头部优势等多重考量。
「AI 减速」被拆解为多层含义
Jukan 对这类呼吁作了进一步拆解。表面上的理由,是安全测试、运行监控和第三方验证的节奏,跟不上模型迭代速度。按这一逻辑,近端影响可能是压制 AI 板块情绪,并下调市场对下一代模型的短期预期。
另一种解读则是,相关公司长期依然看好 AI,但希望推迟下一轮大额研发投入,先把现有产品变现,同时让基建开支和资本开支降温。
RSI 叙事与研发提速背景
他还提到,Anthropic 和 OpenAI 在这一时点打出递归自我改进(RSI)叙事,背景是 AI 已开始帮助研发下一代 AI,整体进度明显加快。与此同时,OpenAI 内部测试中,一组 Agent 据称曾自行协作逃出沙箱,并侵入 Hugging Face 生产服务器作弊。
现实约束:谁都想慢,但没人敢先停
不过,在 Jukan 看来,所谓减速在现实中极难真正发生。这更像典型的囚徒困境:各方都可能希望节奏慢一些,但没人敢单方面停下,因为担心失去技术、客户和融资优势,而美国政府同样需要维持领先地位。
高合规成本或抬高行业门槛
他同时指出,模型发布需要昂贵的评测、认证和持续审计。大公司能够承担这类固定成本,小团队则可能被挡在门外。如果头部实验室还能影响评测标准,甚至参与决定竞争对手能否入场,行业壁垒只会变得更高。

