BlockBeats 消息,10 月 17 日,Anthropic 披露,其内部模型 Claude 用不到半小时,还原了困扰密码学界约 25 年的 NIST 标准椭圆曲线种子生成问题。
这项发现与加密货币底层安全设计有关。ECDSA 是广泛用于数字签名的密码学标准,支撑着大量加密资产的钱包签名和身份验证。2000 年前后,NIST 标准椭圆曲线的部分参数由美国国家安全局(NSA)提供,但种子生成过程长期不透明,外界因此一直存在潜在后门的猜测。
NIST 曲线参数来源出现新解释
Anthropic 表示,Claude 通过逆向分析发现,相关种子很可能并非来自复杂、精心设计的秘密算法,而是由上世纪 90 年代 C 语言库中的伪随机数生成器 lrand48,结合 Unix 时间戳生成。这为长期悬而未决的参数来源问题提供了一种新的解释。
比特币为何没有采用这套标准曲线
报道提到,比特币在安全设计上走了另一条路线。中本聪采用的是 secp256k1 曲线,而不是 NIST 常用的标准曲线。这一选择经常被放在对标准制定过程缺乏透明度的背景下讨论,但不能简单认定其唯一动机就是规避 NSA 后门。
并非破解 ECDSA,也未发现新漏洞
需要区分的是,Claude 破解的是部分标准曲线参数的生成方式,不是破解 ECDSA 本身,也没有发现相关曲线存在新的数学漏洞。参数生成过程被还原,有助于重新评估外界对后门的猜测,但这不等于彻底证明所有相关实现都不存在风险。
AI 在密码学研究中的另一种用途
这次测试也展示了 AI 在加密行业中的另一面:它不仅可能改变密码学攻防格局,也可以用于审计历史密码学设计、检验安全假设,作为加密基础设施安全研究的新工具。



