CNN起诉Perplexity侵权:指控抓取1.7万篇报道并绕过付费墙

CNN起诉Perplexity侵权:指控抓取1.7万篇报道并绕过付费墙

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News Editor 01
2026-07-24 10:25:16
CNN已在纽约南区联邦法院起诉Perplexity,称其抓取超过1.7万篇报道、照片和视频,并向用户输出逐字复制内容,连付费墙后的订阅内容也被绕过。
CNNPerplexity版权诉讼AI搜索付费墙

CNN已向美国纽约南区联邦法院起诉AI搜索公司Perplexity,指控其抓取超过 17,000 篇CNN报道、照片和视频,并在回答用户提问时生成逐字复制内容。诉状还称,Perplexity绕过CNN付费墙,让未订阅用户也能获取原本仅限付费用户查看的内容。

诉状聚焦逐字复制与付费墙内容

根据CNN列出的指控,Perplexity抓取的并不只是公开网页,还包括锁在订阅体系内的报道。CNN认为,这种做法使Perplexity用户可以绕过其订阅门槛直接接触相关内容。诉状同时提到,Perplexity所使用的爬虫被指以未具名方式运行,增加了CNN识别和封锁的难度;即便CNN尝试采取技术手段阻挡,抓取行为仍未停止。

CNN在本案中要求金钱赔偿,并寻求永久禁令。若法院认定构成“故意侵权”,赔偿金额可能显著提高。

双方曾谈授权,但未能达成一致

诉状披露,CNN曾在2025 年 10 月尝试通过Perplexity的Comet Plus订阅方案授权内容,但双方未能就Perplexity在回答中使用CNN内容的限制达成一致。到2025 年 11 月,CNN放弃协议,并发函要求Perplexity停止使用其内容与商标,Perplexity据称没有回应。

这段谈判过程对案件走向很关键。CNN据此主张,Perplexity是在明知未获授权的情况下继续使用相关内容。

争议焦点不在训练,而在推��阶段的实时抓取

这起案件的特别之处,在于它没有把重点放在“用版权内容训练模型”上,而是聚焦AI工具在用户提问当下进行实时抓取,再将抓来的内容送入模型生成回答。CNN认为,这一流程发生在推论阶段,不属于通常讨论的训练数据争议。

素材提到,现有AI版权诉讼多围绕训练数据展开,例如《纽约时报》起诉OpenAI,以及作者集体起诉Anthropic。Anthropic去年已同意支付15 亿美元达成相关集体诉讼和解。相比之下,CNN此次开辟的是另一条法律战线:当AI搜索工具实时抓取受版权保护内容,并把逐字片段直接展示给用户时,这种行为是否构成侵权。

Perplexity回应:事实不受版权保护

Perplexity发言人Jesse Dwyer回应称:“You can’t copyright facts.”这句话针对的是版权法只保护表达、不保护事实本身的原则。

不过,本案争议点也正在这里。若Perplexity输出的是事实性信息,辩护空间或许存在;若输出内容直接包含CNN记者写作中的逐字句子,法院将需要判断这种使用是否仍能成立。CNN显然把诉讼重点放在“��达被复制”,而不是“事实被引用”上。

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