Coinbase 采用中国 AI 模型降本，AI 推理定价战升温

Coinbase 采用中国模型压缩 AI 成本

美国加密交易所 Coinbase 已开始采用中国 AI 模型 GLM 5.2 和 Kimi 2.7，核心目标是压缩 AI 相关支出。报道提到，Coinbase 通过自动路由、提高缓存命中率以及优化上下文工程等方式，进一步提升了模型调用效率，最终将 AI 成本降至原来的一半。

降本路径不只靠换模型

这次成本优化并不只是简单替换底层模型。Coinbase 的做法还包括根据任务自动分配不同模型，提高重复请求的缓存复用率，并通过上下文工程减少无效 token 消耗。也就是说，真正起作用的是“更便宜的模型”与“更精细的调用策略”同时推进。

更多美国公司开始效仿

除了 Coinbase，Lindy 和 Snowflake 等公司也在采取类似策略，转向价格更低的模型，以控制 AI 基础设施支出。随着越来越多企业把模型能力与单位成本放在一起评估，AI 行业原有的高溢价定价方式正在被重新审视，OpenAI 和 Anthropic 也因此面临更明显的价格战压力。