Odaily星球日报讯,Coinbase 披露了其内部 AI 系统「CEEcil」的架构与应用情况。该系统并非普通聊天机器人,而是被设计为类似「团队成员」的 AI 代理,可在 Slack 中被 @ 提及,并具备长期记忆、主动跟进和判断能力。
三层记忆机制保留团队上下文
据 Coinbase 介绍,CEEcil 通过三层记忆机制保存团队上下文。后台会持续从经过授权的频道中提取决策、阻塞事项和负责人等信息;每晚再把短期观察整合为长期摘要;在回答问题时,系统会按需检索历史记忆、近期对话和实时数据。
简单查询走 API,复杂任务交给更强模型
在模型架构上,CEEcil 采用分层设计。简单查询会优先通过 API 或知识库处理,只有复杂、多步骤任务才会交由更强的 AI 模型完成,以降低成本和延迟。
可主动加入讨论,也能在问题悬而未决时跟进
实际应用中,CEEcil 可以主动加入相关 Slack 讨论、发送表情回应,并在问题无人处理时自动跟进。Coinbase 表示,该系统已经能够帮助团队处理生产事故,也能回答原本需要等待数小时才能获得的专家知识。
曾拒绝提交含客户身份信息的文档
Coinbase 还举例称,CEEcil 曾拒绝将包含客户身份信息的运营文档提交至 Git,并建议改用脱敏版本或合规存储方式,以体现其具备一定的安全判断能力。
底层由 Go 服务和 AI 代理运行时组成
从架构看,CEEcil 由 Go 服务和 AI 代理运行时组成,并通过 MCP 连接记忆检索、知识库、实时查询及 Slack 等工具。为控制风险,Coinbase 还设置了实时「杀开关」、调用次数和支出上限、审计机制,并要求人类审核和合并其生成的代码。
Coinbase 计划扩展为多个团队专用 AI 代理
Coinbase 表示,未来希望把这一模式扩展为多个面向特定团队的 AI 代理,让 AI 不只是回答问题,也能持续记忆、主动参与并完成实际工作。

