Coinbase联合创始人兼CEO Brian Armstrong表示，未来在线发起交易的主体可能会出现明显变化——AI代理的数量或许会超过人类。他给出的核心理由很直接：人工智能系统无法开设传统银行账户，但可以较容易地��制一个加密钱包。
这番表态把讨论点拉回到机器支付本身。如果越来越多的软件系统开始独立处理付款、订阅、买卖行为和数据采购，区块链网络上的交易笔数可能被迅速推高。文章提到，AI程序已经在承担交易机器人、数据处理工具和自动化服务等在线任务，支付能力一旦接入，机器之间的经济活动就会更频繁。
机器支付为何更可能落在加密钱包上
Armstrong的判断，建立在传统金融基础设施与链上账户结构的差异之上。银行体系依赖身份核验、文书流程和合规规则，这些步骤本就是围绕自然人设计的；机器无法完成这套流程。加密钱包则不同，它只需要加密密钥即可持有和转移资产，软件系统可以直接接入。
在这种设定下，若AI代理需要为算力、API、数据集或数字服务付费，它们更适合使用链上支付工具完成结算。文章据此认为，加密货币可能会成为机器对机器交易的一种支付方式。
Coinbase已推出面向AI的Agentic Wallet
为推动这一方向，Coinbase在今年 2 月提出了“agentic wallets���的概念，也就是面向自主运行AI代理的钱包工具。该产品被描述为公司AI计划中的一项新安排，目标是让软件系统能够在无需人工介入的情况下，直接与区块链网络上的资金和服务交互。
按照原文介绍，这类钱包可支持多项链上操作，包括安全持有数字资产、自主发送支付或交易代币、通过DeFi（去中心化金融）协议获取收益，以及直接连接区块链服务。Coinbase同时强调，这类工具会加入安全机制，以限制误用风险。
效率提升之外，自动化金融也伴随风险
文章认为，AI驱动的支付体系有明显的效率优势。企业可以把订阅费用、云计算开支和小额支付交给自动化系统即时完成，跨地区结算速度也可能更快，成本更低。对链上网络而言，这意味着更多高频、碎片化的交易需求。
风险同样存在，而且并不小。若安全措施不足，大规模机器决策可能带来安全漏洞、交易机器人滥用，甚至恶意软件扰乱市场。原文没有给出具体案例，但明确指出，自动化资金系统在扩大规模后，会把这些问题放大。
AI经济扩张下的链上交易想象
这篇文章把Armstrong的表态放进更大的AI经济框架中理解：机器可以不间断运行，处理信息也更快。如果未来AI系统每天执行数十亿笔交易，它们可能会自行购买数据访问权限、算力资源和各类数字服务。那时，区块链钱包不只是个人工具，也可能成为机器参与经济活动的基础入口。
至少从Coinbase这次释放的信息看，AI代理、加密钱包和链上支付正在被放进同一条产品与叙事路径中。交易、支付、持仓与收益管理，这些原本由人操作的环节，正被设想为可由软件独立完成。