CoinFund创始人:AI模型中心化控制风险加剧,去中心化网络或成解药

CoinFund创始人:AI模型中心化控制风险加剧,去中心化网络或成解药

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News Editor 01
2026-07-23 23:15:17
CoinFund创始人Jake Brukhman警告,AI模型开发正加速中心化,出口管制事件暴露控制风险。他主张利用全球GPU资源构建去中心化训练网络,并看好代币化模型经济结构。
AI中心化去中心化AI分布式训练代币化模型CoinFund

Anthropic近期遵守美国出口限制,暂停了Fable 5和Mythos 5模型对外国用户的访问——无论对方身处何地。这一事件让CoinFund创始人Jake Brukhman看到了更深层的趋势:AI开发正在变得愈发中心化,先进模型天然成为政府监管的靶子。

出口管制暴露中心化软肋

Brukhman指出,Anthropic接到指令后立即关停两个模型,恰恰说明集中式AI系统在政策面前缺乏抵抗能力。他反问:如果训练算力集中在一两家巨头手里,监管指令一下,整个生态就得跟着转向。

分布式训练:全球GPU集结新算法

Brukhman认为,行业最大的瓶颈不是AI需求,而是算力获取。事实上全球消费级GPU算力总量足够与中心化集群竞争,问题在于缺乏能高效协调这些资源的算法。他点名了一批正在攻关的项目:Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis Research、Nous Research、Macrocosmos、Covenant。Prime Intellect在2024年就已获得CoinFund联合领投的种子轮融资,后续又追加了资本。

开源AI的生存困境与代币化出路

除了算力,Brukhman还点出开源AI项目的另一道坎:可持续经济模型。“开源模型虽然人人可用,但长期没有造血机制,”他说。Pluralis Research正在尝试一种新思路:把模型权重分割到网络参与者手中。这样既可以支撑代币化的AI模型经济,又能避免单点控制——任何一方都无法独立运行完整系统。

Brukhman总结说,眼下AI行业的核心议题已经明确:开发权是继续集中在少数机构,还是通过开放的去中心化网络扩张。两种路径的选择,将决定未来智能技术由谁掌控。

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