CoreWeave高管访谈:AI需求每天以新方式加剧

CoreWeave高管访谈:AI需求每天以新方式加剧

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News Editor
2026-06-21 19:00:50
CoreWeave联合创始人Brannin McBee与副总裁Nick Robbins表示,智能体AI、推理模型和企业级应用正在持续推高算力需求,瓶颈已从单一GPU供给转向供电数据中心壳体、CPU、存储、供应链与工程执行能力。
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原文标题为《An Interview with CoreWeave Executives: AI Demand Seems to 'Intensify' Every Day》,作者为 Tae Kim,Peggy、BlockBeats 编译。访谈对象为 CoreWeave 联合创始人兼首席发展官 Brannin McBee,以及企业发展与投资者关系副总裁 Nick Robbins。围绕 AI 需求和 neocloud 市场,两位高管给出的核心判断十分直接:AI 需求似乎每天都在以新的方式加剧,而基础设施瓶颈已经不只是 GPU。

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从GPU抢购转向完整AI基础设施

CoreWeave 被视为 neocloud 新型云服务领域具有创新性的早期市场领导者。公司成立于 2017 年,为初创公司和大型企业提供大规模 GPU 算力,也是唯一一家获得 AI 研究机构 SemiAnalysis 最高级别“白金评级”的云服务商。它处在 AI 基础设施链条中间位置,既服务 OpenAI、Anthropic、Meta、Google、Microsoft、Nvidia 等头部客户,也直接感知研究实验室、企业客户和超大规模云厂商的需求变化。

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Brannin 回答智能体 AI 需求何时爆发时表示,公司在去年第四季度看到了真正开端。当时 CoreWeave 正与客户进行工程层面的沟通,讨论他们预计会在今年第一季度推向市场的产品。他认为,CoreWeave 与客户之间深度互联的工程关系,让公司能够提前看到趋势,而不是等变化发生后再响应。从 AI 产品角度看,第一季度是推理和 AI 消费出现巨大拐点的时刻,这种加速仍在继续。

当 Tae Kim 追问当前 AI 需求状态,以及最近几周是否没有放缓迹象时,Nick 的回答是:“它似乎每天都在以新的方式加剧。”这一表述贯穿整场访谈:上一轮 GPU 抢购潮并未让需求降温,智能体、推理和企业级 AI 应用继续推高对新一代基础设施的要求。

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Vera CPU、Vera Rubin与存储需求上升

谈到智能体 AI 浪潮中 CPU 相对 GPU 的需求上升,Brannin 表示,CoreWeave 从 2023 年开始就在运行 CPU,并一直拥有完整云产品。问题不是公司是否刚开始增加 CPU,而是客户需要什么,以及这种需求在相对意义上是否上升;他的答案是“非常明确,确实如此”。随着智能体和推理能力在模型中兴起,存储需求相较前几代也在上升。

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Nick 表示,市场将会看到大量 Vera CPU 被部署在大量 Vera Rubin 服务器旁边。去年,CoreWeave 从根本上重新设计了基础数据中心方案,为更多存储和更多 CPU 留出空间,让它们部署在 GPU 旁边。他解释称,CoreWeave 在生态系统中位置特殊,是唯一一家服务所有最先进技术用户的独立云服务商;Anthropic、OpenAI、Meta、Google、Microsoft、Nvidia 等都是其客户。这形成了正向反馈循环,使公司能够理解客户正在把技术带向哪里,并据此规划。

对于未来是否主要使用 Nvidia Vera CPU,Nick 回答称,这取决于具体工作负载。CoreWeave 做事由客户需求驱动,并已披露会成为 Vera CPU 的早期且重要采用者。目前其机群主要还是 AMD,但随着时间推移,这一结构会根据客户需求变化;客户对 Vera CPU 的兴趣非常浓厚。Brannin 补充称,公司 98% 以上收入由合同驱动,并不是在猜客户想要什么基础设施。客户会明确提出所需配置,由客户定义 CoreWeave 要建设什么。

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竞争来自neocloud与超大规模云

在竞争格局上,Tae Kim 提到了 SpaceX、Nebius、Oracle 等 neocloud,以及 Azure、AWS、Google 等超大规模云服务商。Brannin 表示,CoreWeave 的差异化更适合从第三方验证角度观察:除中国外,全球排名前十的 AI 实验室中有九家使用其平台,SemiAnalysis 也一直将其性能单独列为最高水平。他说,供应商对 CoreWeave 的执行记录和工程能力有很深信心,相信公司能在全球范围内最好地体现其产品能力。

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Nick 将客户类型拆分为三类:CoreWeave 能赢得超大规模云服务商客户,是因为擅长执行,能以极快速度搭建系统且运行良好;能赢得研究实验室客户,是因为提供性能最强的技术版本,并在每 token 效率上表现最好;能赢得企业客户,是因为基础设施运行良好,并构建了同类最佳的编排层,这也是白金评级等认可的来源。他还表示,公司正在构建覆盖推理和开发工具的成熟能力层,帮助技术成熟度相对较低的企业把数据转化为模型,再转化为内部运行的智能体,并在过程中交叉销售 CoreWeave 云服务。

瓶颈集中在供电壳体与部署执行

谈到当前瓶颈,Brannin 指向 powered shells,即具备供电条件的数据中心壳体,更准确地说是这些壳体内部的组件。Tae Kim 特别提到电工,Brannin 也认可这一点,称这是复杂领域。与此同时,他强调 CoreWeave 已有 49 个这样的站点上线并运行,并不是把希望押在一两个站点上。49 次部署为公司带来深厚执行记录,也让其积累了处理供应链问题、识别适合合作供应商的经验。

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关于 HBM 内存成本和短缺,Nick 表示 CoreWeave 的商业模式是在签署 GPU 采购订单、确定自身成本的同时,锁定向客户收取的 GPU 价格;更广义地说,也就是服务器价格,而服务器价格显然包含 HBM 成本。他还表示,目前获取组件并不是最大瓶颈,最大瓶颈仍是 powered shell。谈到 Vera Rubin 部署节奏,Nick 称 CoreWeave 是全球第一家启动并全面验证 VR 即 Vera Rubin 机柜的公司,去年在 GB200、GB300 上也是如此。他预计 VR 会在今年晚些时候开始出现,真正大规模、非常强劲的部署爬坡将贯穿整个 2027 年;这一节奏与 GB 类似,GB 在 2025 年开始出现,真正大规模爬坡贯穿 2026 年,未来 12 到 18 个月 VR 会呈现相似节奏。

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