Covenant AI正式宣布退出Bittensor网络，创始人 Sam Dare 直接点名 Bittensor 共同创办人 Jacob Steeves（网名 Const），称其背离了网络“去中心化承诺”。他在声明中写道，Bittensor 所宣称“没有任何单一实体能够控制网络”的核心前提，“是一个谎言”。
这场争议的背景，是 Const 在 2026 年 2 月 13 日卸任 Opentensor Foundation 执行长。当时官方 X 账号将此称为 “Satoshi Moment”，试图传递治理权正在下放的信号。同期，共同创办人兼营运长 Ala Shaabana（ShibShib）也离开 Opentensor，转赴 Crucible Labs。Covenant AI这次退出，则把这套叙事直接推翻：Sam Dare 认为，Const虽然没有了头衔，但并未放弃对网络的实际控制。
链上记录指向升级权高度集中
独立分析机构 Tao Papers 梳理了 Bittensor 在 2023 年至 2026 年间的链上记录。数据显示，网络共进行了 41 次 runtime upgrades，其中 38 次的提案密钥、首签者和部署 hash 都来自 Const 控制的基础设施。其余两位签名人往往在几分钟内完成签署，期间没有公开讨论记录。
Sam Dare 将这种安排形容为“去中心化戏剧”。在他的说法里，Const对多签拥有有效控制，能够绕过共识单方面推进变更，而其他签名人更多是在承担法律层面的责任。他同时列举团队近期遭遇：旗下子网的代币排放被切断，主要收入来源骤减；团队对自家社区频道的管理权限被移除，对外沟通通道也随之中断。
声明还提到，Covenant 的子网基础设施被单方面宣布弃用；与此同时，Const在市场上进行高曝光度的代币抛售，令价格端承压。Sam Dare 认为，这一连串动作的目的很明确，就是迫使团队就范。
Covenant-72B曾是Bittensor最知名技术成果之一
Covenant AI并非普通子网团队。去年，该团队完成了去中心化大型语言模型预训练项目 Covenant-72B：模型规模为 720 亿参数，训练量约 1.1 万亿 tokens，由 70 多名独立贡献者协作完成，并运行在消费级网络硬件上。
其核心技术突破来自 SparseLoCo 梯度压缩。按照报道披露的数据，这项方案把每次同步所需的梯度数据量从 280GB 压缩到 2.2GB，降幅达到 99%，使低带宽节点参与分布式训练成为现实。在 MMLU 零样本测试中，Covenant-72B 得分 67.1，超过 LLaMA-2-70B 与 LLM360 K2。
NVIDIA 首席执行官黄仁勋曾在 All-In Podcast 公开称赞 Covenant-72B 的分布式训练成果，称这种训练方式“了不起”。消息传出后，48 小时内 TAO上涨17%。Anthropic 共同创办人也曾引用相关研究。Covenant AI此前在 Bittensor 生态中运营三条子网，分别是 Templar（子网 3）、Basilica（子网 39）和 Grail。
团队、研究和模型将一并带离生态
Covenant AI确认，团队、研究成果与模型都会一同带走，并预告近期将公布新项目。这意味着，Bittensor失去的不只是一个子网团队，还包括生态内最具国际知名度的技术成果之一，以及相应的开发者动能。
市场已经出现直接反应。TAO自前一日 369 美元高点回落，跌幅一度超过 17%，价格整理至 268 美元附近。按 1,081 万枚流通量计算，市值降至约 28 亿美元。
报道还提到，数字货币集团（DCG）子公司 Yuma 质押了接近 19% 的 TAO 供应，这使外界对后续网络治理走向保持高度关注。截至目前，官方尚未回应 Covenant AI 的相关指控。