Crossmint 旗下 AI 代理支付平台 Lobster.cash 宣布接入 Mastercard Agent Pay 和 Verifiable Intent 框架，允许 AI 代理在持卡人明确授权的前提下，直接通过用户现有的万事达卡账户完成购买。这一合作瞄准快速扩张的 Openclaw 生态，后者已在 20多个消息平台 上部署了 超过100万个 AI 代理。
将银行卡支付能力引入 AI 代理
按照合作方案，Openclaw 用户未来可授权 AI 代理代表自己消费，而无需将银行卡凭证直接暴露给代理本身。交易仍将通过万事达网络执行，并处于发卡行的控制之下，这意味着发卡机构可以继续看到代理购买了什么、金额多少以及交易发生的条件。
Crossmint 联合创始人 Alfonso Gomez-Jordana Manas 表示，此举旨在降低持卡人与 AI 代理之间的支付摩擦，让用户“用已有的卡”为代理赋能，同时保留万事达体系下既有的安全性与控制力。
“可验证意图”强化授权与审计
此次整合的关键组件之一，是 Mastercard 的 Verifiable Intent 框架。该框架由 Mastercard 与 Google 共同开发，可为每一笔代理交易生成加密记录，用以证明用户曾在明确边界内授权某项具体交易。这些记录可供发卡行、商户和平台在事后独立验证代理行为。
报道指出，该框架与 Agent Payments Protocol 和 Universal Commerce Protocol 两项新兴标准保持一致，使其在未来更多代理平台和协议扩张时具备较强兼容性。
从封闭金融机构走向开放代理平台
Mastercard 首席数字官 Pablo Fourez 表示，与 lobster.cash 的集成，意味着万事达正在把其支付网络和基础设施延伸至开发者主导的开放代理环境。在此过程中，开发者可以围绕 AI 代理创新，但消费者和发卡机构依然能获得熟悉的安全与控制机制。
目前，Mastercard Agent Pay 已被 Santander、澳大利亚联邦银行、DBS 和 UOB 等金融机构采用。此次进入 lobster.cash，则进一步把这套能力带到开放平台场景，而这一领域过去更多依赖开发者自行设定代理消费规则。
构建在 Solana 之上，支持稳定币与传统卡轨
Lobster.cash 由 Crossmint 打造，建立在 Solana 之上，并围绕 稳定币、传统银行卡支付通道以及 Circle、Visa、Basis Theory、Stytch 等合作伙伴构建。平台支持用户按商户、金额和支付方式，对 AI 代理的支出权限进行程序化控制。为保护敏感信息，Lobster.cash 还引入 Basis Theory 作为凭证层，使支付数据不直接存放在代理基础设施中。
除 Openclaw 外，Lobster.cash 目前还支持 Claude Code、Devin、Hermes 和 Zo Computer 等平台上的代理。Crossmint 表示，将先推出早期访问计划，随后再向整个 Openclaw 生态及更多代理平台扩大集成范围。
随着代理式商业从试验走向生产环境，谁来控制 AI 代理支出、以及这种控制如何被验证，正在成为行业焦点。此次合作的意义在于，相关责任和审计能力被更多地放回到了银行卡网络，而非单一代理开发者身上。