AI加密初创Sahara获600万美元融资,主打训练者收益分成

AI加密初创Sahara获600万美元融资,主打训练者收益分成

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News Editor 01
2026-07-05 21:35:12
总部位于洛杉矶的AI加密初创公司Sahara完成600万美元种子轮融资,计划通过区块链追踪数据贡献并向AI训练者、用户和专家分配收益,切入AI与加密融合赛道。

总部位于洛杉矶的加密与人工智能交叉领域初创公司Sahara宣布完成600万美元种子轮融资。本轮由Polychain Capital领投,参投方包括Samsung Next、Matrix Partners、Motherson Group,以及Polygon联合创始人Sandeep Nailwal。Sahara的核心叙事并非单纯推出又一个AI产品,而是试图重构AI产业链中的价值分配机制:让为模型提供数据、反馈、知识和训练支持的参与者,能够获得可追踪、可分配的经济回报。

试图解决AI时代“贡献者无收益”问题

当前主流AI产品,例如ChatGPT和Google Gemini,依赖海量数据训练,并在用户持续反馈中不断优化。但在现有商业模式下,模型升级所产生的主要收益通常归属于平台或模型开发公司,普通用户、数据提供者以及训练参与者很难直接分享成果。Sahara联合创始人Sean Ren认为,这一机制正在变得越来越失衡:许多人在无偿提供反馈、行为数据和知识输入的同时,也可能因AI能力增强而面临工作被替代的风险。

Ren曾在南加州大学从事多年AI研究,目前也是该校计算机科学领域的终身教职成员。他指出,用户往往愿意分享个性化反馈,因为他们正在使用“免费服务”,但这并不意味着贡献本身没有价值。Sahara的目标,就是借助区块链技术,把这些原本被平台吸收的价值重新记录并分配给贡献者。

核心产品瞄准“知识可货币化”

Sahara目前披露的早期产品之一是Sahara Knowledge Agent(KA),这是一类可由个人或企业定制的AI代理。与市面上多数AI代理不同,Sahara KA强调其商业化路径与训练贡献绑定:训练该代理的专家、公司或知识提供方,未来可因模型的使用和变现而获得直接补偿。

配合该产品,Sahara还推出了名为Sahara Data的基础设施,定位为面向AI模型训练的高价值数据服务层,重点回应数据处理过程中的安全与隐私问题。按照公司说法,区块链将在其中承担记录数据来源、追踪贡献关系及执行奖励分配的功能,同时尽量以保护隐私的方式实现确权和结算。

Ren进一步描述了这一模式的愿景:无论是拥有专业知识的专家,还是不具备高度专业背景的普通参与者,都可以在不同层级上为AI系统作出贡献。前者可以借助AI代理放大个人知识的覆盖范围并实现变现;后者则可参与更通用的公共知识库或基础模型建设。按照Sahara的设想,贡献者并非一次性获得报酬,而是能够拥有某种“模型份额”,如果模型未来产生收入,相关参与者也有机会分享利润。

已有机构采用,产品或于年内扩大开放

从业务进展来看,Sahara表示其技术已获得包括Microsoft、MIT和USC在内机构的采用,且已有两家企业客户开始使用Sahara KA服务。Ren称,公司首批产品预计将在今年第二季度和第三季度陆续向更广泛市场推出。

尽管目前外界尚无法从公开信息中判断其商业化规模和用户留存表现,但从合作机构与客户试用情况看,Sahara正尝试从企业级场景切入,再逐步向更广泛的开发者和普通用户扩展。这一路径也符合当前AI创业公司常见策略:先通过B端应用验证数据闭环和收入模型,再寻求平台化发展。

AI与加密融合赛道持续升温

Sahara融资的时间点,也反映出AI与加密结合赛道正在受到更多资本关注。过去一段时间,围绕“AI+Crypto”的讨论持续升温。OpenAI联合创始人Sam Altman推动的Worldcoin因其通过虹膜扫描验证数字身份的模式频频引发争议与关注;以太坊联合创始人Vitalik Buterin也多次公开讨论AI与加密技术之间的互补关系,认为区块链可在身份、激励和透明度方面为AI生态提供支撑。

在市场层面,AI相关加密资产近期同样表现活跃。报道提到,在英伟达公布强劲季度业绩之后,AI概念加密代币一度跑赢用于衡量大型加密资产表现的CoinDesk 20指数。这表明,资本市场正将AI叙事外溢至加密行业,并押注具备基础设施、数据权益或激励重构能力的项目。

市场影响分析:叙事吸引力强,落地仍待验证

从市场影响看,Sahara这类项目之所以容易获得关注,在于其切中了AI行业最受争议的议题之一:谁拥有数据,谁应分享模型增长带来的收益。如果Sahara能够真正实现贡献记录、权益映射和收益分配的闭环,其模式可能为AI训练数据市场、众包标注网络以及知识型服务平台提供新的代币化或链上激励范式。

不过,投资者也应看到该赛道面临的现实挑战。首先,AI模型训练贡献的量化和定价并不容易,不同层级的数据、反馈与知识输入如何公平估值,仍是复杂问题;其次,区块链虽可提供透明记录机制,但在隐私保护、性能和合规方面仍需权衡;再次,用户是否愿意长期参与、企业是否接受这种收益共享机制,也有待产品大规模上线后检验。

总体来看,Sahara此次完成600万美元种子轮融资,显示出资本市场对“AI价值分配重构”方向的兴趣正在上升。若其后续产品发布顺利,并能验证专家知识货币化与普通用户贡献激励两条路径,Sahara有望成为AI与加密融合领域中值得持续跟踪的新项目之一。

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