币安创始人赵长鹏表示，公开区块链的高透明度正在限制加密支付的采用。按他的说法，全球不少企业对用加密货币支付工资和日常开支持谨慎态度，核心原因不在转账效率，而在于链上支付记录会暴露敏感财务信息。
赵长鹏指出，在比特币和以太坊等网络上，交易对任何人都可见。地址本身虽然不直接对应实名，但通过转账模式、频率和资金流向，外部仍可能把活动与个人或公司联系起来。这不是抽象风险，而是企业实际会碰到的合规和商业顾虑。
工资上链后，金额分配也会被外界看到
赵长鹏举了企业发薪的例子。如果公司直接在链上给员工打款，外部就能看到每名员工收到的金额。传统银行体系通常把工资数据视为隐私信息，公开链却会让这类信息变得可观察。赵长鹏认为，这种现实会削弱企业把加密货币用于内部支付的意愿。
他还提到安全问题。赵长鹏此前在 All-In Podcast 与投资人 Chamath Palihapitiya 交流时说过，过高的可见性可能让用户更容易成为盗窃或诈骗目标。对高知名度个人来说，余额和收入一旦被外界追踪，风险会更高。话说得很直接，问题也很具体。
企业担心的不只是隐私，还有商业情报外泄
Kaspa 项目前商务发展专家 Avidan Abitbol 也表达了类似看法。他说，公司担心运营数据被暴露，因为交易历史可能泄露供应商关系、收入节奏和战略合作线索。这些信息一旦被竞争对手长期跟踪，支付行为本身就会变成可分析的商业情报。
风险还不止于竞争层面。Abitbol 表示，可见的资金流还可能引来定向欺诈或网络钓鱼。攻击者可以监控大额转账，并利用重复、规律性的付款行为寻找下手时机。他认为，这种暴露正在限制机构参与 Web3 系统。
AI放大链上可分析性，零知识证明受到关注
这类担忧也呼应了加密行业内部长期存在的隐私讨论。早期用户曾受到密码朋克理念影响，把加密和反监控视作核心目标。现在，人工智能的发展又让公开数据的分析能力明显增强。
Shielded Technologies 前 CEO Eran Barak 早前表示，AI 可以大规模分析公开数据，并把区块链记录与其他数据源结合起来。按他的说法，即使没有私密访问权限，AI 系统也可能拼出相当细致的财务画像。也正因如此，零知识证明等隐私保护工具正在获得更多关注。这类工具试图在不公开交易细节的情况下，继续完成链上验证。