DeepSeek提出多智能体协同方案，瞄准降低AI编码助手人工干预

中国人工智能公司 DeepSeek 公布了一项设计方案，目标是提升 AI 编码助手的自主性，减少其在执行多项任务时对人工干预的依赖。

据《南华早报》周日报道，这一方案来自 DeepSeek Harness 团队发表的一篇论文，核心是降低协调和监控多个 AI 智能体所需的人力投入。

论文聚焦多智能体协作中的人工注意力瓶颈

DeepSeek Harness 团队指出，管理多个智能体会持续消耗人的注意力。论文写道：「单任务上限取决于模型能力，而多任务上限取决于人的注意力。」

论文还提到，一名人员同时只能监督 3 至 5 个活跃的 AI 智能体会话。基于这一判断，团队提出的系统将负责在不同智能体之间分配任务并协调工作，让人工把更多精力用于审核结果和做出决策。

AI 开发竞争背景下提出新方案

这项提案发布之际，AI 开发者之间的竞争仍在持续，涉及美国公司 Anthropic 和 OpenAI。

此前，Cointelegraph 于去年 10 月报道称，区块链分析平台 CoinGlass 的数据显示，中国 AI 模型在加密货币交易中的表现优于美国同类模型。其中，DeepSeek 在一项实验中是唯一实现 9.1% 正未实现收益的 AI 模型，而该模型的开发成本仅为美国竞争对手的一小部分。