DeepSeek称正训练2万亿参数模型，并规划8万亿参数版本

ChainCatcher 消息，DeepSeek CEO 梁文锋向投资人透露，公司正在训练一个 2 万亿参数模型，后续还计划开发一个 8 万亿参数模型。

DeepSeek 现有旗舰模型 V4-Pro 总参数为 1.6 万亿。公开信息显示，V4-Pro 已开源，总参数为 1.6 万亿，激活参数为 490 亿。

公开权重模型参数对比

目前已公开权重的超大模型中，Moonshot AI 的 Kimi K3 总参数达到 2.8 万亿。该模型采用 MoE 架构，在 2.8 万亿总参数中，每个 Token 激活 1040 亿参数。

按这一口径看，DeepSeek 规划中的 8 万亿参数模型，规模接近 Kimi K3 的近 3 倍。

融资与估值信息

DeepSeek 于 7 月完成超 500 亿元融资，估值超过 500 亿美元。