DeepSeek 发布 V4.1 Flash：552B 架构输入仅激活 8B

DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash。该模型总参数为 552B，采用全新的 Causal-Encoder-Decoder 架构，并原生支持图片理解。

新架构将输入与输出分开处理

按照 DeepSeek 的说法，V4.1 Flash 是这套新架构系列中目前最小的模型。与此前方案不同，这套架构把输入和输出分开处理：读取输入时只激活 8B 参数，生成回答时激活 16B 参数。DeepSeek 称，这让 552B 的大模型也能把推理成本压下来。

预训练、强化学习和资源占用变化

DeepSeek 表示，经过新的预训练和更大规模强化学习后，V4.1 Flash 在官方基准中已经超过 V4 Pro。与此同时，缓存也被大幅压缩。相比上一代，V4.1 Flash 对 HBM 显存的需求降至 1/4，SSD 存储需求降至 1/8，主要用于降低长上下文和 Agent 反复调用时的成本。

API 已同步上线

V4.1 Flash 已同步上线 API，调用时将模型名改为 deepseek-flash 即可。