DeepSeek 下一代旗舰模型 V4 的技术规格疑似提前流出。普林斯顿大学 AI 实验室研究员 Yifan Zhang 7 月 22 日在 X 发布一份详细配置表，外界普遍将其视为 DeepSeek 即将推出的 V4 内部信息。按爆料内容，旗舰版总参数达到 1.6T，同时还会推出一个 285B 的轻量版本 V4-Lite；更受关注的是，模型在强化学习阶段处理后，最长上下文可达 1M Token。
V4 家族被指新增 Lite 版本
素材显示，Yifan Zhang 目前并未在 DeepSeek 任职，但曾在字节跳动 Seed 团队工作。他在 7 月 19 日曾发文预告“V4, next week.”，这也让 22 日公开的技术清单迅速引发讨论。按照这份爆料，V4 家族将包含两名成员：一是 1.6 万亿参数的旗舰版 V4，二是参数规模为 2850 亿的 V4-Lite。
在架构设计上，V4 被指采用 MoE（混合专家）方案，共配置 384 个 experts，每次激活 6 个，活跃参数约为 25B。底层还采用 Fused MoE Mega-Kernel，以提升计算效率。注意力机制部分则包括 DSA2、head-dim 512，以及 Sparse MQA 配合 SWA 滑动窗口注意力。
训练方案指向更长上下文
这份泄露信息还给出多项训练细节。其一，优化器据称由常见方案切换为矩阵级优化器 Muon；其二，残差连接采用 Hyper-Connections。爆料称，模型预训练阶段的上下文长度为 32K，在引入带 KL 散度校正的 GRPO 强化学习后，最终可将上下文窗口扩展至 100 万 Token。
这类参数组合在当前大模型竞赛里相当醒目。尤其是 1M 上下文和 Lite 版本同时出现，显示出其设计目标不仅是提升旗舰能力，也覆盖更轻量的部署需求。不过，这些内容截至目前仍未得到 DeepSeek 官方确认。
“仅支持纯文本”引发争议
比参数规模更受关注的，是爆料中对模型模态的描述：Text only。也就是说，V4 可能只支持纯文本，而不包含视觉、语音或视频等多模态能力。这个方向与 GPT-4o、Gemini 等主流模型的推进路径并不一致，社交平台上的反应也明显分化。
部分用户认为，这套规格已经具备 SOTA 级别竞争力；也有人直接质疑，在多模态已经成为行业重点的阶段，继续押注纯文本是否过于保守。还有开发者对这份清单的真实性表示怀疑，原因在于内容过于细致，而 DeepSeek 官方尚未回应。
不过，素材提到，清单中�� Muon 优化器、KL 散度校正等技术点，与 DeepSeek 过去强调算法效率和成本优化的风格较为贴近。V4 是否会如预告所示在下周发布，目前还没有官方说法。