DeepSeek V4开源发布：代码跑分碾压GPT/Claude，百万上下文成本仅0.3美元

DeepSeek于7月24日正式发布DeepSeek V4 Preview，两款模型均开源并支持100万token上下文。在代码能力基准测试中，V4以83.7%的分数压倒Claude Opus 4.6（80.9%）和GPT-5.2（80%），但未超越最新旗舰模型。

V4-Pro：1.6万亿参数MoE架构

V4系列包含两个版本：V4-Pro（1.6万亿参数，每次推理激活490亿）和V4-Flash（2840亿参数，激活130亿）。架构采用混合专家模型（MoE），按需调用部分“专家”神经元，在保证回答质量的同时大幅降低算力消耗。100万token的上下文窗口可一次消化整部《哈利波特》七部曲加大量代码库。

代码跑分领先，Agentic表现紧追第一梯队

除代码外，DeepSeek-V4-Pro Max在知识推理方面接近GPT-5.4、Gemini-3.1-Pro和Opus-4.6；在Agentic任务上表现突出。具体在SWE Verified测试中得80.6分，几乎与Gemini-3.1-Pro持平，略低于Opus-4.6；BrowseComp得分83.4，仅输给Gemini的85.9；MCPAtlas Public得分73.6，接近Opus-4.6的73.8，领先GPT-5.4与Gemini。不过在高难推理榜单上，仍被GPT-5.4、Gemini-3.1-Pro或Opus-4.6压过一头。

成本屠榜：输入价格仅为对手的1/27

DeepSeek V4每百万token输入定价约0.3美元，相比性能相近的闭源模型便宜约27倍。目前V4-Pro受限于算力，预计下半年升腾950芯片批量上市后价格有望进一步下调。

完全跑在华为升腾950芯片上

V4完全运行于华为升腾950 PR芯片，不依赖英伟达CUDA生态。在美国出口管制持续收紧的背景下，这不仅是工程选择，更是长期生存策略。DeepSeek用V4给出了第一个规模化可用的纯国产芯片大模型方案。