DeepMind 掌舵人、诺贝尔奖得主 Demis Hassabis 发文称，通用人工智能（AGI）距离实现“可能只有短短几年”，并将其称为人类历史上的关键时刻。
他在文章中写道，AGI 如果能够被负责任地构建和部署，将成为“人类有史以来最有益、最具变革性的技术之一”。在他的判断中，这项技术的影响规模“或许是工业革命的 10 倍量级”，且会以“10 倍的速度展开”。
哈萨比斯认为，AGI 可能推动新药研发提速，缩短长期试错过程，也可能加快新型清洁能源和先进材料的开发。他进一步提出，随着相关能力成熟，人类甚至可能走向一个“资源不再是进步限制因素”的阶段。
称人类正站在新纪元门口
在题为《前沿AI框架与新时代的曙光》的文章中，哈萨比斯把当前时点描述为“人类历史上一个关键的时刻”。他写道，几十年后回望当下，人们可能会意识到自己正站在“奇点的山脚下”，这是“人类新纪元的破晓”。
他表示，自己一生都在研究 AGI，因为始终相信这项技术一旦被妥善管理，将远超一般意义上的技术突破。文章中，他把 AGI 与互联网、移动互联网区分开来，称其更像“人类发现电、学会用火的那种时刻”。
哈萨比斯还写道：“我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。”在他看来，这种能力突破本身就具有前所未有的意义。
AI 红利已经出现，但风险同步逼近
哈萨比斯表示，AI 已经开始带来现实收益，但如果要兑现更大的潜力，就必须谨慎渡过当前这个关键发展阶段。随着前沿模型越来越接近 AGI，相关风险也在上升。
他提到，前沿模型已经在网络安全层面带来挑战，而随着能力继续增强，包括核风险、生物风险在内的其他威胁也可能很快显现。更远一点看，社会还需要更强的防护机制，以维持对日益智能体化、能够递归式自我改进系统的掌控，并应对那些需要时间才会逐渐显现的问题。
哈萨比斯写道，自己始终相信人类的才智和创造力足以解决这些难题，也相信 AI 相关技术风险是可以共同应对的，但前提是“得给自己留出时间和空间，把接下来这关键的一步走对”。他判断，无论是 AI 领域本身，还是更广泛的社会，目前都还没有做到这一点。
商业与地缘竞争正在压缩安全窗口
在哈萨比斯看来，当前全球正处在一场“异常激烈、多层交织的商业与地缘政治竞赛”中。竞争确实推动了快速进步，也加速释放技术红利，但前沿 AI 的进展速度已经超过了人们理解这项技术本身的速度。
他指出，世界上没有人能确定接下来会发生什么，专家之间也存在明显分歧。正因为不确定性高、赌注又大，最合理的做法是带着“审慎的乐观”推进公共政策，在鼓励创新的同时强化责任与安全，推动关键安全议题上的国际协作，并让各方更认真地讨论 AI 应该如何部署，才能真正造福社会。
提议设立“前沿AI标准机构”
文章的核心建议，是建立一个新的“标准机构”（Standards Body），专门面向前沿 AI 模型开展能力测试和风险评估。哈萨比斯认为，美国有条件先迈出这一步，率先搭建这一框架。
按照他的设想，这个机构应参照受联邦监督的公私合作机制或行业自律组织模式，例如金融业监管局 FINRA。其董事会应纳入独立的顶尖技术专家，以及开源社区代表。
他还提出，这一机构需要可观的资金规模，而且资金很可能主要来自产业界。原因在于，只有这样才有机会吸引世界级技术人才，并为大规模测试提供所需的算力资源。
前沿模型分级、30 天预审与发布后协作
哈萨比斯建议，由标准机构设定一组基准测试，并根据模型在这些测试中的表现划定门槛。达到门槛的模型可被认定为“前沿级”（Frontier-class），而开发此类模型的组织则可被视为“前沿实验室”（Frontier Labs）。这套基准需要定期更新，以跟上 AI 能力演进。
被认定为前沿实验室的组织，应被鼓励采纳一系列最佳实践，包括发布包含技术细节的模型卡、维持强有力的内部网络安全、对关键岗位人员进行背景审查，以及为安全和安保研究投入足够资源。
在初期安排上，哈萨比斯提出，前沿实验室可以在模型发布前最多提前 30 天，自愿把模型交给标准机构评审。等评估规程被证明足够有效、足够稳健后，这一流程可以迅速正式化。
一旦进入正式阶段，他主张前沿模型必须先通过评估，才能在美国市场部署。实验室还需要在模型发布后继续与标准机构合作，处理新暴露出的重大漏洞。
重点测试网络安全、生物威胁和智能体行为
在评估内容上，哈萨比斯强调，模型测试应包含对网络安全、生物威胁以及其他高风险领域能力的严格科学测评。
对于智能体 AI，他建议设置专项测试，用来检查模型是否试图绕过安全护栏，是否出现欺骗迹象，并验证相关最佳实践是否真正落实。
他举例称，这些实践可以包括为 AI 生成图像添加数字水印，以及生成可供人类阅读的输出 token，以帮助理解模型的推理过程。
他还提出，相关测评应定期更新，起步阶段“或许每季度一次”。那些已经过时、或者被模型“刷到满分”的饱和基准，应被弃用并替换。
保留测试集、第三方审计与逐级收紧机制
哈萨比斯认为，初期的测评体系可以与前沿实验室协商共建，但最终标准机构应形成自己的技术能力，能够独立开发“保留测试集”（held-out tests），防止模型对测试本身过拟合。
他还提出，标准机构可以与政府合作，培育第三方审计机构生态，协助开展评估，并参与新基准和新测评体系的建设。
在他看来，这一方案的优势在于，它以技术为基础，同时支持创新，并激励负责任的行为。整个框架的设计目标，是跟上前沿 AI 的发展速度，并随着最大风险逐步被识别出来而持续调整。
哈萨比斯还给出了更强硬的设想：如果形势严重到一定程度，该框架可以逐级收紧，必要时甚至可以协调各前沿实验室一致放缓开发节奏。
适用于前沿级模型，非前沿模型可豁免
按照他的设计，获得“前沿实验室”认定将具有重要声望，而这套体系对任何组织开放，只要其模型达到基准标准即可。
他写道，这一框架应适用于所有“前沿级”模型，无论模型来自哪个国家，也无论是开源还是闭源。与此同时，所有非前沿模型，例如来自初创公司或学术界的模型，都可以豁免这一流程。
哈萨比斯还表示，既然这项技术最终将影响整个星球，理想状态下，这一框架应推动国际社会形成共识：一方面管控最严重的风险，另一方面确保每个人都能获取并受益于 AI 带来的机会。
技术问题之外，还有经济与哲学难题
在文章最后，哈萨比斯把视角从技术治理继续拉远。他认为，AGI 有潜力成为推动科学与医学进步的终极工具，并带来巨大的生产力提升和经济增长。
但他同时强调，要实现这一切，必须先夯实技术根基，在一个全球共享的框架下采取协同行动，用最严格的科学方法，汇聚最优秀的人才，解决眼前挑战。
即便技术难题最终被解决，后面仍然还有更复杂的经济与哲学问题。哈萨比斯提出了一连串问题：在“后稀缺”世界里，需要怎样的新经济模式，才能让每个人共同繁荣；人类希望依循怎样的价值观生活；意义和目标将安放何处；甚至“人的境况”本身会如何改变。
他写道，这些问题显然不能、也不应只由技术人员决定，而是需要社会各部分共同参与，去定义这个新篇章。
围绕 AI，既存在巨大的兴奋，也存在巨大的不确定。哈萨比斯最后表示，未来尚未写定，人类必须抓住 AGI 到来前这段“珍贵的窗口”，把这项技术塑造成造福全人类的力量。“我们此刻的共同作为，将决定文明的下一阶段如何展开。”
据文中援引信息，相关文章原标题为《A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age》，参考资料为 Demis Hassabis 在 X 平台发布的内容。本文来自微信公众号“新智元”，作者为大卫、所罗门。