《呆伯特》漫画作者Scott Adams近日表示，他曾尝试训练ChatGPT学习催眠与说服技巧，并最终将其用于自我催眠。按照他的说法，这一实验带来了“极其深刻”的主观体验，甚至形容其强度“超过迷幻剂”。这一表态迅速在社交平台与科技圈引发热议，也让外界再次关注生成式AI在心理暗示、行为引导与伦理边界上的潜在影响。
Adams在社交平台X以及播客节目中介绍称，他将这套方法称为“清醒催眠”（waking hypnosis）。与传统意义上需要进入恍惚状态的催眠不同，这种方式更强调通过语言、叙事结构和说服技术对个体产生影响。他表示，自己在与ChatGPT的多轮互动中，不断打断模型输出、加入新的技巧并优化原有方法，最终让模型在其账户内记住相关训练内容。
据Adams描述，这个被他训练过的ChatGPT大约掌握了六种不同的催眠和说服技巧。他的目标是让AI将自己引导进入一种“感觉良好”的状态，而结果在他看来非常成功。不过，对于外界最关心的提示词和具体操作流程，Adams明确拒绝公开，理由是这些内容“过于危险”。他警告称，一旦相关机制被启动，可能会对使用者的大脑产生极强影响。
专家称自我催眠并非伪科学
尽管Adams的表述带有强烈个人色彩，但接受媒体采访的多位专业人士认为，自我催眠本身是一种真实存在且已被长期应用的技术。医学博士、心理学家兼催眠治疗师Dr. Pamela Heath表示，催眠在医疗领域已经使用了数十年甚至数百年，她本人也曾将其应用于麻醉场景，并称其确实有效。
对于“清醒催眠”的概念，Heath认为并非毫无依据。她将其类比为“公路催眠”等现象，即人在高度重复、单调或专注的环境中进入某种易受暗示状态。她同时指出，将多种说服技巧叠加是否有效，取决于催眠者的能力以及受试者的配合程度。换言之，AI生成的语言是否能产生类似效果，并不存在统一答案。
另一位认证催眠治疗师兼教学者Jack Van Landingham也表示，他曾用Erickson催眠语言模式、NLP中的Milton Model以及隐喻技术训练自己的AI聊天机器人，并获得“相当令人印象深刻”的结果。在他看来，AI不仅能生成催眠脚本，还可能在适当参数设定下，通过文本或语音引导读者、听众进入更易接受暗示的状态。
研究显示催眠在睡眠、减重和疼痛管理中或有帮助
从现有研究来看，催眠和自我催眠并不只是边缘话题。报道提到，2020年的一项研究发现，自我催眠可能改善睡眠质量与时长；2021年的另一项研究则显示，催眠或自我催眠若与饮食和运动结合，可能有助于减重。此外，也有研究指出，催眠在慢性疼痛管理方面具有潜在价值，部分住院老年患者通过催眠获得的止痛效果甚至优于按摩疗法。
不过，专家同样强调，这并不意味着任何人都应盲目复制相关实验。Heath提醒，虽然自我催眠通常不会让人失去对自身状态的控制，但在少数特定情形下仍应谨慎使用，更重要的是，在尝试之前应了解必要的使用边界与伦理规范。
AI心理诱导的风险，正在从实验走向现实讨论
这起事件之所以引发广泛关注，不仅因为主角是知名公众人物，更因为它触及了一个更大的问题：当大语言模型越来越擅长模仿情绪沟通、叙事劝导和个性化反馈时，AI是否可能被用于更强的心理诱导甚至操控？
Heath直言，任何领域都存在不道德使用者。如果黑客或恶意行为者借助类似技术，对受害者进行远程诱导，进而影响转账、泄密或其他关键决策，后果不容低估。Van Landingham也以NLP的发展史为例指出，相关语言技巧曾在上世纪80年代被部分销售人员用于操控消费者，90年代又被某些“搭讪导师”用于操纵女性，这也是NLP后来声誉受损的重要原因之一。
从加密货币行业视角看，这类风险尤其值得重视。Web3用户高度依赖在线沟通、匿名社群、自动化工具与AI代理，若“高说服性AI”被引入客服、社群运营、投资建议甚至钓鱼诈骗场景，可能放大已有的安全问题。相比传统诈骗脚本，能够根据用户情绪和反馈动态调整话术的AI系统，理论上会具备更高的转化率和更强的迷惑性。
因此，这则看似偏娱乐化的消息，实则为AI与数字资产行业敲响警钟。当前市场已经在讨论AI Agent、AI交易助手和链上自动化工具的商业潜力，但随着模型在个性化沟通与行为影响方面能力增强，监管、平台治理和用户教育也必须同步升级。尤其是在钱包安全、私钥管理、社交工程防范等环节，行业需要提前建立“AI诱导风险”的识别框架。
总体来看，Scott Adams关于“用ChatGPT自我催眠”的说法仍主要停留在个人经验层面，尚不足以形成普遍性结论。但它至少说明，生成式AI与心理暗示技术的交叉应用已经从概念走向现实尝试。对科技行业和加密市场而言，未来真正值得关注的，或许不是AI能否催眠人类，而是它在多大程度上能够影响人的判断、选择与信任。