Dropbox 前 CTO、Facebook 早期工程师 Aditya Agarwal 在与 Anthropic 的 AI 助手 Claude 一起用一个周末写程序后，给出一个相当直接的判断：人类将不再一行一行手写代码。对一位写了 20 多年代码、参与搭建 Facebook 初代搜索引擎、又把 Dropbox 工程团队从 25 人带到 1000 人的人来说，这个结论分量不轻。
他在文章中写道，最先到来的情绪不是兴奋，而是夹杂惊叹与失落的复杂感受。那些构成职业身份的核心技能，那些花了整个成年阶段去打磨的能力，忽然变成了免费且大量可得的东西。连他早年参与构建的社交产品形态，也已经能被一些 AI agent 自行搭起来，形式和功能都与人类团队做出的产品相差不大。
5 天写出的代码，超过过去 5 年
这种失落并没有停留太久。Agarwal 表示，在那个周末结束后的 5 天里，他写出的代码比自己过去 5 年还多，而且做出的软件不只是速度更快，野心也更大。许多以前因为开发成本太高而不会尝试的想法，现在一个下午就能完成。
他把这种变化描述为限制的消失，而不是个人被淘汰。围绕 AI 与工作的争论常被划成两派：一边认为岗位会被替代，另一边认为一切都会照旧。但按他的说法，真实体验并不属于任何一边，人们可以同时感到悲伤，也全速冲向新的工作方式。
招聘信号在变：履历弱化，动手能力抬头
Agarwal 目前在 South Park Commons 工作。他说，自己每天都在观察工程师、创业者和技术人员如何面对这轮变化，而最明显的现象是：过去评估人才的标准正在失效。
他举了几个例子。一名成员为工程师岗位做了大约 20 次为期一周的试用期面试，结果发现，工作年资与是否能适应 AI 工具“完全没有相关性”。另一名成员则认为，真正更有预测力的信号，是个人网站、自己做的 side project，以及对“做东西”这件事本身的热情；相较之下，FAANG 履历和名校背景几乎没有太强的预测作用。
还有公司开始在程序员面试里故意布置“无法靠手写完成”的任务。结果筛选效果很直接：谁平时真的把 AI 当工具在用，谁只是看过相关文章，很快就能分出来。两类候选人的代码产出差距，不是 10%，而是接近 10 倍。
他押注的不是简历，而是适应变化的人
在 Agarwal 看来，这场变化不只发生在软件行业，而可能是历史上规模最大的知识工作方式转变之一。这里最关键的变量，不是智商、学历或工作年资，而是一个人面对变化时的反应：不是有没有经历过变化，而是会不会主动冲向变化。
他也提到，真正的分界线并不是年龄。有人在行业里工作超过 15 年，依旧能很快学会这些工具；也有人刚毕业，却只把 AI 当成一个讨论话题，而不是立刻上手的工作工具。作为投资人，他现在更关注的，也不是“履历完美”的创始人，而是那种停不下来、看到新工具就想当天拆解清楚的人。
在这篇文章里，Agarwal 把这种差别概括为“简历”和“停不下来”之间的差别。他的判断很明确：学历与经验并没有失去全部价值，但它们已经不再足够，新的“货币”是适应能力。