Eigen Labs 今年 4 月启动实验项目 Darkbloom，试图把全球闲置的 Apple Silicon Mac 串成一张分散式 AI 推理网络。8 月 21 日，工程师 Gajesh Naik 在社群表示，Darkbloom 已升级为 OpenRouter 的付费推理供应商，并公开招募机主加入。
项目的卖点很直接：让原本闲置的 Mac 变成 AI 推理节点获取收入。不过，官方给出的收益数字与外部实测之间，出现了明显落差。
Mac 如何接入 Darkbloom 网络
按照 Darkbloom 的设计，开发者在调用 API 时，只需把地址切换到 Darkbloom 提供的端点，无需改动程序，请求就会被送入这张由 Mac 组成的算力网络。
请求会先进入运行在机密虚拟机中的协调器，再分发给安装了 Darkbloom 工具的机主。机主侧通过 WebSocket 建立连接，任务随后在 Secure Enclave 中解密，再交由 Apple 的 MLX 框架在 GPU 上执行推理。
官方把隐私保护作为核心卖点。Naik 在技术白皮书中写道，macOS 内核会阻止外部访问相关进程内存，调试器和读取内存的 API 也会在系统层面被封锁；如果重启，进程会终止，数据也会同步抹除。明文数据只会短暂停留在协调器的加密内存中，官方称不会记录，也不会留存，并将隐私模型对标苹果的 Private Cloud Compute。
目前可运行的模型包括 Gemma 4 26B、GPT-OSS 20B、Qwen 3.6 35B A3B，均采用混合专家架构。对于硬件配置，官方建议统一内存至少达到 36GB。
官方口径与回推数据出现落差
Naik 披露的网络规模并不小：目前约有 900 名机主注册，250 台机器已经上线，累计服务超过 4,200 万次推理请求，折合约 45 亿 token，以及 10.2 万美元的年化经常性收入。
但若直接按官方披露的数据回推，结果明显低于其宣传口径。以 10.2 万美元年化经常性收入计算，摊到 12 个月约为每月 8,500 美元；再除以 250 台已上线机器，平均单机每月收入约 34 美元，不到官方所称每月 120 至 200 美元的三分之一。
外部实测：真正跑任务的收入极低
科技博客 miyagadget 用一台配备 64GB 统一内存的 M1 Max MacBook Pro 运行 Darkbloom 38.7 小时，累计获得 1.4456 美元。
拆分收入后可以看到，收益几乎都来自每 5 分钟 0.002083 美元的「挂机基础奖励」，真正执行推理任务的单笔收入只有 0.000001 至 0.000024 美元。按这一结果换算，月收入约为 16 美元，与官方计算器给出的 75 美元相差将近 5 倍；当时全网利用率只有 7%。
Bankless 的追踪报道也反映出类似差距。根据该报道，30 天排行榜中收入最高的机主，毛收入约 6 美元，扣除电费后净得约 3.5 美元。
没有代币补贴，但规模瓶颈仍在
Bankless 提到，Darkbloom 面临一个闭环难题：机主收益太薄，难以吸引高内存机器加入；高内存设备不足，就无法运行更大、可用性更强的模型；模型能力不足，需求端也更难增长。
不过，报道也指出了两个正面因素。其一，Darkbloom 通过 Stripe 收款，以法币结算，没有发行代币，收入来自真实推理请求；在 alpha 阶段，平台抽成为 0%，机主拿走全部收入。其二，这部分收入流向的是在家中运行开放权重模型的普通用户，而不是背负高额债务的数据中心。
宣传数字与个人实测继续分化
报道提到，Darkbloom 宣称单机每月可赚 120 至 200 美元，官网计算器甚至给出 280 至 600 美元的估算。
但加密圈用户老张（X 账号 @cryptoresetlife）把被称为「一个月能赚 560 美元」的 M3 Ultra 接入 Darkbloom，运行整整一夜后，次日结算显示收益只增加了 0.1 美元。
从目前披露的数据看，Darkbloom 的收入并非不存在，但距离官方宣传数字仍有不小差距。对于闲置的 Mac 来说，接入网络或许可以带来一些额外收入；只是按现阶段实测结果来看，这笔钱还远远谈不上可观。