链上风险数据分析商 Elliptic 发布了基于该公司平台构建的 Decode 人工智能代理工具，主打在数秒内以自然语言回答加密资产钱包地址相关问题及其风险敞口，并提供可追溯的数据依据。
自然语言查询链上风险
在传统流程中，金融分析师往往需要依赖数据专业人员编写查询指令，这类协作容易拉长调查时间。Decode 采用自然语言交互模式，分析师可以直接输入查询需求，例如「过去六个月中，该交易所交易量最大的交易对手是谁？」或「这个地址属于谁？它暴露在哪些风险中？」
系统接收提示后，会自动分析问题，展示查询语句，并生成排名表格与简明摘要。面对大量批次地址查询时，Decode 也可以自动识别交易对手与重复交易，缩短原本需要人工逐一拼凑的作业时间。
基于 Elliptic Standard 框架开发
Elliptic 技术长 Jackson Hull 表示，市场上有不少声称值得信赖的人工智能代理，但仍不足以支持分析人员做出决策。Decode 依据该公司的 Elliptic Standard 框架开发，强调模型透明度与可验证性。
按照 Elliptic 的说法，Decode 的每个答复都会以自然语言呈现，并附带逻辑分析，确保结论具备来源与依据，而不是只给出无法追溯的数据结果。
支持批量地址与案例查询
Decode 可以针对一批地址或一组案例执行查询，用于发现交易对手、常见目的地和重复模式。Elliptic 表示，这让分析师不必再通过传统方式耗费大量时间提取和整理数据。
该工具同时纳入人工监督机制，AI 仅提供后续追踪建议，最终调查决策与结案仍由人类分析师主导。Elliptic 还提到，Decode 结合了自 2013 年起累积的标记地址数据库，以提升数据精度。
已向政府客户开放
市场规划方面，Decode 目前已正式提供给政府机构客户使用，并计划在今年晚些时候开放给私营企业与金融机构部署，用于协助审计部门进行决策过程。
ABMedia 在文中整理的重点还提到，该产品结合了自 2013 年以来积累的数十亿个标记地址与属性数据，技术架构强调可验证查询步骤，以解决通用 AI 缺乏数据来源的问题。