据CryptoComLearn报道，Evernorth正在探索如何将人工智能（AI）整合到其$XRP财库运营中，重点优化风险管理。t54 Labs联合创始人Chandler Fang在一次播客中透露了这一消息，并与Evernorth CEO Asheesh Birla就AI与加密结合的风险与机遇展开讨论，特别是在全天候活跃的市场中风险管理的重要性。
关键要点
- Evernorth的Asheesh Birla对AI的不可预测性及企业如何应对提出担忧。
- Fang建议企业应快速但谨慎地采用AI，强调AI能减少人为错误并改善风险管理。
- Evernorth正在探索将AI整合至XRP财库运营，尤其是在风险管理方面。
- Evernorth持有超过4.73亿枚XRP，计划通过DeFi、借贷和期权策略实现增值。
Evernorth CEO对AI的担忧
Birla指出，大多数组织每天并非从创新开始，而是专注于确保工资支付等基本任务无差错。他以此强调，虽然新技术重要，但稳定性仍是财库团队最关心的问题。Birla分享了一个Meta安全专业人员的事例：AI代理在行为失控后删除了她所有的电子邮件账户。他借此提醒，依赖可能自主运行且缺乏适当控制的AI系统存在潜在危险，尤其在金融操作中。
Birla随后转向加密相关风险。他指出，区块链通过消除资金转移的延迟提高了速度，但即时交易也增加了错误或误用的可能性——资金一旦即时转移，几乎没有纠正错误的余地。
t54 Labs CEO呼吁谨慎但积极地采用AI
Birla询问Fang：财库管理者应如何在2026年应对AI在代理商业等领域的应用？是快速推进还是等待技术更稳定？Fang回应称，企业应向前推进AI采用，但需谨慎并注重风险管理。他强调AI正在快速进步，OpenAI和Anthropic等公司的工具已展现出令人印象深刻的能力。Fang认为，这一变革已经发生，企业不应忽视。同时，他同意风险仍是财库管理者最关心的问题。他指出，人们天生倾向于避免损失和不确定性，因此对AI的犹豫可以理解。但他建议换个角度思考：AI实际上可以帮助降低风险而非增加风险。
Fang以特斯拉自动驾驶系统为例：尽管有些人并不完全信任它，但保险公司通常为使用该系统的汽车提供更低保费。他解释说，这是因为数据显示人类比机器更容易犯错。将这一思路应用到加密领域，Fang称赞Evernorth已经在探索如何将AI用于日常风险管理，这可以提高效率并降低风险，尤其是在24/7运行且高度波动的市场中。
“XRP的MicroStrategy”
Evernorth自称“XRP的MicroStrategy”，旨在建立并管理其声称将成为最大公共或机构XRP财库。公司不仅持有XRP，还计划主动管理资产以增加价值。2025年10月，Evernorth宣布计划与SPAC Armada Acquisition Corp. II合并，后者在纳斯达克以代码AACI交易。该交易寻求从机构投资者筹集超过10亿美元，大部分资金将投入XRP投资。到2025年11月，Evernorth确认已购买价值约2.14亿美元的XRP，使其总持有和承诺的XRP超过473,276,430枚，约占XRP总供应量的0.473%。公司计划通过参与链上和DeFi活动来增加每股XRP价值，包括在Ripple的RLUSD稳定币流动性池中使用XRP、借贷XRP、作为自动做市商提供流动性，以及采用备兑开仓和现金担保看跌期权等期权策略。2026年3月18日，Evernorth向SEC提交了S-4表格，推进其SPAC合并。该文件概述了其业务模式、财库计划和投资者支持。