福特承认，公司曾高估 AI 在产品设计和质量控制中的替代能力，并在过去 3 年回聘 350 名资深工程师，补上此前留下的品控缺口。
据 Forbes 报道，福特车辆硬件工程副总裁 Charles Poon 对媒体表示，公司当初的判断出现偏差。Poon 说："我们错误地以为，只要导入人工智能、把手上的设计需求喂进去，就能产出高质量的产品。"
这起案例并非孤例。组织设计软件商 Orgvue 委托 Vitreous World 进行的一项国际调查访问了 1,163 名 C-suite 与资深决策者。结果显示，39% 的受访者承认曾因导入 AI 而裁员，而在这部分人当中，55% 事后认为当初的裁员决定做错了。
同一份调查还显示，23% 的企业承认，裁员依据只是对 AI 能力的笼统假设，并没有逐项盘点被裁员工的日常工作内容。
福特回聘工程师修补 AI 无法覆盖的经验缺口
福特回聘的 350 人中，一部分是前员工，另一部分原本已在供应商一侧工作。报道将他们称为 "gray beard" 工程师。
Poon 表示，问题的核心不在技术本身，而在训练数据。福特最有经验的一批工程师在其知识被完整记录之前就已经离开公司。那些依赖多年经验才能识别的异响、装配公差和隐性质量判断，并未进入设计需求文件，因此也无法进入 AI 的训练数据。
在这些工程师回归后，福特的质量表现出现改善。报道称，福特在最新一期 J.D. Power 新车质量调查（Initial Quality Survey）中位列主流汽车品牌第一，这是该公司时隔 16 年再次拿到这一位置。福特首席执行官 Jim Farley 表示，保修和召回相关费用下降后，累计形成了“实实在在好几亿美元”的成本改善。
IBM 自动化完成 94%，剩下 6% 仍需人工接手
IBM 的情况出现在人力资源领域。公司内部 AskHR 系统接管部分人资工作后，处理了约 94% 的例行请求，但剩余 6% 涉及伦理判断和例外情况，AI 无法独立完成。
在这种情况下，IBM 宣布将在 2026 年把美国入门级岗位的招聘规模扩大到原来的 3 倍，范围覆盖所有业务部门。IBM 人力资源主管 Nickle LaMoreaux 在纽约一场论坛上表示："如果我们不继续投资在入门级人力上，三到五年后会发生什么事？"
报道提到，IBM 并没有简单把人员放回原本岗位。新进人资员工的工作，主要是在聊天机器人无法提供足够答案时介入、修正输出并直接与主管沟通；初级软件工程师也减少了例行代码编写，把更多时间转向客户交流。
澳洲联邦银行撤回客服裁员决定并道歉
澳洲联邦银行（Commonwealth Bank of Australia）也出现了类似反复。该行在 2025 年 7 月裁掉 45 个客服岗位，理由是 AI 语音机器人已让每周来电量减少 2,000 通。
不过，金融行业工会随后将案件提交至劳资仲裁机构，称来电量实际上正在上升，银行还需要安排客服加班，并要求团队主管亲自接电话。
同年 8 月 21 日，澳洲联邦银行撤回这轮裁员，公开致歉并补发薪资。该行在声明中称，初步评估认为这 45 个岗位已不再需要，但未充分考虑所有相关业务因素，这一错误判断导致这些岗位实际上并不构成冗员。
多项调查显示，回聘成本可能高于裁员节省
Forbes 专栏作者 John Werner 将这一循环概括为一个固定模式：企业宣布用 AI 取代某类岗位，完成缩编；6 到 12 个月后，AI 能承担约 60% 的工作内容，剩余 40% 无法完成，公司随后又把原来的人请回来。
人力顾问公司 Careerminds 在 7 月 13 日发布的一项调查，访问了 600 名过去一年督导过裁员的人资主管。结果显示，91.6% 对这轮 AI 重组表示后悔，只有 8.4% 认为结果符合预期。
- 35.6% 的组织已经回聘超过一半被裁掉的岗位
- 52.1% 在 6 个月内就把人找回来了
- 30.9% 表示回聘花费超过裁员省下的成本
- 42.4% 表示一来一回基本打平
- 32.9% 承认流失了关键技能与专业能力
报道据此指出，约七成企业在这一轮操作中并没有真正省下钱。人力中介 Robert Half 的数据也显示，32% 的美国招聘经理曾因 AI 裁掉某个岗位，之后又重新开放相同或相似职位。
Forrester 预计过半 AI 裁员会被逆转
研究机构 Forrester 在《Predictions 2026: The Future of Work》中预测，挂在 AI 名下的裁员中，超过一半会被悄悄逆转。
该机构同时预计，到 2030 年，美国真正被自动化取代的岗位约占 6%，即 1,040 万个；另有 20% 的岗位将被 AI 增强，而不是被取代。Forrester 副总裁兼首席分析师 J. P. Gownder 的建议是，把 AI 当作放大人力的工具，而不是替代品。
加密行业也在推进 AI 替代叙事
报道最后提到，加密行业对 AI 驱动的人力调整并不陌生。Crypto.com 首席执行官 Kris Marszalek 去年在裁员 12% 时表示，无法适应 AI 的人会被淘汰。
Coinbase 本月则表示，超过 95% 的代码已由 AI 撰写，并预计到 2030 年，Agent 的产出将相当于 10 万名员工的工作量。