富兰克林邓普顿表示，只靠买入人工智能相关股票来追逐 AI 热潮的投资者，可能会错过下一阶段机会。该公司数字资产与创新负责人 Sandy Kaul 认为，如果要捕捉自主 AI 代理在链上交易所创造的价值，投资者还需要买入加密货币和山寨币。
这一观点来自 Kaul 的一篇文章，题为《Agentic AI—The Killer Use Case for Blockchain and Crypto》，于周二发布在富兰克林邓普顿认证的 X 账号上。她在文中写道：“为了捕捉去中心化网络和业务的价值，投资者将需要买入这些实体发行的加密货币和山寨币。”她还表示，这类资产“很可能会成为投资组合中的关键持仓，尤其是对希望抓住新兴 Agentic AI 机会的投资者而言”。
Kaul：当前 AI 投资路径未必适用于 Agentic AI
Kaul 认为，目前多数投资者配置 AI 主题的方式，主要还是买入与 AI 相关公司的股票及其垂直领域标的。她在文章中写道：“如今要捕捉 AI 增长机会，大多数投资者会买入与 AI 对齐的公司股票及相关垂直领域。”但她也提出疑问：同样的投资剧本，是否适用于 Agentic AI。
她给出的核心逻辑是，传统支付轨道无法处理机器对机器的微支付。按照她文中的说法，一笔标准银行卡交易“平均成本为 2% 至 3%，外加大约 0.30 美元的固定费用”，而 AI 代理的支付“平均只需 0.001 美元，就能购买 1 秒算力或一次数据查询”。她据此认为，信用卡和银行基础设施“并不适合 Agentic 微支付”。
在她的框架里，这种成本与结构错配会把 AI 代理之间的交易推向区块链，因为每一笔被记录到链上的交易，都需要用到底层网络的代币来支付费用。
文中援引外部估算与支付标准案例
Kaul 在文中援引外部预测称，到 2030 年，Agentic commerce 的规模“可能高达 3 万亿至 5 万亿美元”。她还提到，38% 的组织表示，到 2028 年，它们将让 AI 代理作为团队成员与人类一起工作。
她举出的例子还包括 Coinbase 的 x402 支付标准。文中称，该标准目前已转交给 Linux Foundation。Kaul 还提到 Stripe 和 Visa 推出的 Machine Payments Protocol，并将这些进展视为“软件可以向软件付款”的证据。
这是市场观点文章，并非研究结论
TheDefiant 在报道中指出，这篇文章属于机构第一方市场观点，而不是研究发现。富兰克林邓普顿同时附上了较为详细的风险披露，其中写明“文中讨论的概念未必会实现”，加密投资也存在全部亏损的风险。
文章没有点名推荐任何具体代币。虽然 Kaul 在行文中提到 SOL，并将其作为 Solana 网络手续费资产的一个例子，但文中并未将任何代币列为投资建议。