管理近 1.8 万亿美元资产的传统资管巨头富兰克林坦伯顿（Franklin Templeton）认为，代理型 AI（agentic AI）可能成为推动区块链普及的“杀手级应用”。
根据该公司数字资产与创新主管 Sandy Kaul 于 7 月 22 日发布的一篇官方文章，他写道：“区块链将在让代理型 AI 实现消费者交易潜力方面扮演关键角色，而代理型 AI 的增长很可能成为驱动区块链采用的‘杀手级’应用。”
AI 代理需要区块链支付轨道
Kaul 所说的代理型 AI，是指能够自主完成购物、预订与付款的软件，并能在不需要人类对每一步进行确认的情况下执行多步骤任务。
他预计，到 2030 年，这类代理型商务将占美国电商销售额的 15% 至 25%。
Kaul 的核心观点是，这些 AI 代理发起的机器对机器微支付，并不适合通过传统信用卡网络处理，因为卡组织手续费较高，结算时间也偏长。相比之下，区块链可以用更低成本、接近实时的方式完成清算，补上这一缺口。
此前已有公司尝试这一方向。例如 MoonPay 推出的 MoonAgents，已经允许 Claude、Codex 等 AI 直接接入加密钱包。
公链吞吐量被列为关键指标
在文中，Kaul 用每秒交易量（TPS）比较多条公链处理代理型商务的能力。他点名 Aptos、Solana 和 BNB Chain 更适合这类应用，因为这些网络可以在数秒内完成结算，明显快于 Visa 网络 1 到 3 个工作日的结算周期。
按照他列出的数据，Aptos 约为每秒 12,933 笔交易，Solana 约为 6,284 笔，BNB Chain 约为 3,252 笔，以太坊约为每秒 75 笔。
在这套判断里，不同链之间的吞吐量差距，是未来能否承载大规模机器支付的重要门槛。
观点延伸到相关加密资产
Kaul 在文章最后给出投资上的结论：“若要捕捉去中心化网络与业务的价值，投资人将需要买进这些实体所发行的加密货币与另类币。”
按他的说法，代理型 AI 的兴起与底层公链原生代币的需求直接相关。
这项主张也与外部机构的市场测算相呼应。根据麦肯锡（McKinsey Company）的报告，到 2030 年，代理型商务的市场规模可能达到 3 万亿至 5 万亿美元。