ChainCatcher 消息,FundaAI 发布企业 AI 应用研究报告指出,企业 AI 预算仍在扩张,但 2026 年下半年与 2027 年轨迹出现分化。
报告显示,大型美国电信运营商 A 的 AI 支出指引,从 1 月基数 100 升至 12 月约 190,并预期 2027 年同比再增 40%–50%;大型欧洲车企 A 今年迄今仅增 10%–15%,明年指引大致持平。
新增支出结构也在变化,正由付费席位转向 API、Token 消耗与生产工作流。上述电信运营商的订阅与 API 占比,已由约 50%/50% 变为 40%/60%,并可能走向 35%/65%;中大型生物制药公司 A 则由 80%/20% 调整至约 70%/30%。
在开源采用方面,报告称这一趋势并不均衡。活跃场景中的使用占比可达 30%–40%,但由于单价更低,支出占比更小。专家估计,开源推理成本可比闭源前沿模型低约 40%–70%;若按全成本口径计算,差距收窄至 20%–40%。模型路由、缓存与上下文压缩,仍可再削减约 20%–30% 的 API 支出。
生产侧 AI 预算方面,越来越多投入开始自下而上,按工作流 ROI 搭建。该电信运营商的典型生产 ROI 约为 1.5–2 倍,回收期为 6–18 个月,成熟用例可达 3–5 倍。
报告还提到,下一波支出将与智能体、软件现代化、网络运营、商品化工作流及更长周期业务流程相关,但工程产能、流程再造、治理与数据就绪,正成为比资金更紧的约束。
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