美国加密货币交易所Gemini近日宣布推出Agentic Trading功能，允许用户将Claude、ChatGPT等兼容模型直接连接到交易系统，由AI代理协助执行自动化交易。这被Gemini描述为美国首个由受监管交易所直接提供的AI代理交易工具，也意味着AI与加密市场基础设施的融合正在从概念阶段走向真实应用。
通过开放协议打通AI与交易接口
此次新功能基于Model Context Protocol（MCP）运行。MCP是一种开放标准，能够为AI代理提供直接API访问权限，使其在用户授权下执行具体操作。Gemini表示，其已将整套交易API与MCP完成整合，这意味着兼容该协议的AI模型，理论上都可以调用交易所的相关功能。
从使用场景来看，用户不再只是借助AI进行行情问答或策略建议，而是可以进一步让AI参与到实际执行环节。根据Gemini披露，AI代理可处理从基础买卖指令到更复杂的多腿交易策略等不同层级的任务。这种变化的核心，在于把AI从“分析助手”升级为“执行代理”。
首批上线三类Trading Skills模块
为了让AI代理更容易调用具体能力，Gemini同时推出了模块化的Trading Skills。这些预构建功能可视为AI交易代理的工具箱，首批上线的模块包括三项：Get Market Data，用于获取实时市场价格信息；Find the Spread，用于分析买卖价差；Retrieve Candles，用于调取历史K线数据。
这三类模块虽然偏基础，但覆盖了自动化交易最关键的前置信息：实时行情、流动性情况与历史价格参考。对开发者和量化交易者而言，这种模块化设计有助于快速搭建策略框架；对普通用户而言，也意味着未来可能出现更低门槛的AI交易助手产品。
Gemini：AI交易不是附加功能，而是新范式
Gemini在官方表述中强调，其认为金融市场的人机交互方式正处于根本性转变的起点。该公司指出，Agentic Trading并不只是一个新功能，而是一种新范式：由AI负责执行、识别模式和保持纪律，用户则将重心放在策略制定和投资目标上。
这一表态反映出交易平台对AI角色的重新定义。过去，自动化交易更多由程序化脚本、量化系统或API机器人主导，而现在，大模型的引入使得策略交互更自然，执行逻辑也可能更灵活。尤其在波动剧烈、全天候运行的加密市场中，AI代理具备持续监控和快速响应的天然优势。
与公司收缩战略和提效目标相呼应
值得注意的是，Gemini今年2月曾表示将裁减25%员工，同时退出欧盟、英国和澳大利亚业务，把战略重心重新聚焦美国市场。彼时公司称，将通过加强AI应用来提升效率，以更精简的团队实现运营优化。
在这一背景下，Agentic Trading的推出不仅是一项面向用户的产品更新，也可被视为Gemini整体经营思路调整的一部分：一方面继续强化其在美国合规市场的差异化定位，另一方面通过AI工具提升平台服务能力和技术标签。
市场表现与行业竞争观察
从资本市场反馈看，Gemini相关股票当日小幅上涨，较开盘上涨约0.25%，最新交易价约为4.40美元。尽管过去一个月累计上涨约7%，但年初至今仍下跌超过55%。这说明，单一产品发布对市场信心的提振仍相对有限，投资者更关注平台长期增长、盈利能力以及监管环境变化。
从行业层面看，Gemini并非唯一推动AI与加密基础设施结合的参与者。报道提到，由Coinbase孵化、现已归入Linux Foundation的x402协议，正为AI机器人提供访问加密钱包和相关工具的能力；与此同时，由Stripe支持的Tempo网络开发的Machine Payments Protocol，则聚焦机器与机器之间的自动化支付。不同项目的共同方向，是让AI不仅“理解”加密世界，还能“操作”加密系统。
潜在影响：提升效率，也带来新风险议题
Gemini此次上线Agentic Trading，可能对市场产生几方面影响。首先，受监管交易所亲自开放AI代理交易接口，有助于提升机构和开发者对AI自动化执行的信任度，进而推动更多策略型资金测试相关工具。其次，标准化协议与模块化技能的结合，可能降低AI交易产品的开发成本，加快生态扩张。
但与此同时，AI代理直接连接交易接口，也会带来新的风险讨论，包括授权边界、错误执行、风控约束以及责任归属等问题。尤其在高波动市场中，任何自动化系统都需要清晰的权限管理和止损机制。对平台而言，如何在便利性、合规性与安全性之间取得平衡，将决定这类产品能否真正大规模落地。
总体来看，Gemini此次推出Agentic Trading，不仅是一次功能更新，更是加密交易平台向“AI原生”服务模式迈出的重要一步。在AI代理逐步成为数字金融基础设施一部分的过程中，谁能率先建立合规、稳定且可扩展的连接方式，谁就更可能在下一轮行业竞争中占据先机。